«Нефтепро-
мысловое дело»

Прогноз профиля притока в горизонтальной скважине по данным газового каротажа

УДК: 622.276:550.832.92
DOI: -

Авторы:

¹ Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе, Москва, Россия

Ключевые слова: горизонтальная скважина, профиль притока, газовый каротаж, промысловая геофизика, интеллектуальное заканчивание, трудноизвлекаемые запасы, прогнозирование продуктивности

Аннотация:

В статье рассматривается проблема оценки и прогнозирования профиля притока в горизонтальных скважинах, эксплуатирующих сложно построенные коллекторы и трудноизвлекаемые запасы. Выполнен критический анализ современных диагностических (мультисенсорные комплексы промысловых геофизических исследований (ПГИ), оптоволоконная термометрия и акустика, маркерные исследования) и предиктивных методов (LWD, опробование пласта в процессе бурения, машинное обучение).

В качестве эффективной и безопасной альтернативы внутрискважинным приборам предложен метод газового каротажа в процессе бурения. Представлены результаты ретроспективного анализа сходимости данных газового каротажа с фактическим профилем притока, полученным по результатам комплекса ПГИ (термо-, расходометрия, спектральная шумометрия) в трех горизонтальных скважинах терригенного коллектора Восточной Сибири. Доказано, что применение автоматизированных алгоритмов интерпретации компонентного состава газа с нормализацией на механическую скорость проходки позволяет прогнозировать работающие интервалы с достоверностью от 86 до 99 %. Предложенный подход обеспечивает надежную информационную базу для оптимизации систем интеллектуального заканчивания скважин без риска проведения спускоподъемных операций в открытом стволе.

Список литературы:

1. Российский рынок бурения нефтяных скважин: текущее состояние и сценарии развития до 2030 года. – М.: RPI, 2024. – 119 с.

2. Сугаипов Д.А. Выбор оптимальной системы разработки месторождений за счет применения горизонтальных, многозабойных и горизонтальных скважин с многостадийным гидроразрывом // Нефтяное хозяйство. – 2026. – № 1. – С. 46–51. – URL: https://doi.org/10.24887/0028-2448-2026-1-46-51

3. Shakhverdiev A.Kh., Ilyazov R.R. Combining gas logging, well logging and cuttings microbiota data to improve geosteering and flow profile prediction in a horizontal well // SOCAR Proceedings. – 2024. – № S1. – P. 7–14.

4. О включении высокообводненных запасов недонасыщенных нефтью коллекторов в категорию трудноизвлекаемых / А.Х. Шахвердиев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 4. – С. 34–39. – DOI: 10.24887/0028-2448-2023-4-34-39

5. Результативность глубинного распределенного оптоволоконного мониторинга работы горизонтальных скважин, оборудованных установками электроцентробежного насоса, в "Газпром нефти" / А.И. Ипатов, М.И. Кременецкий, Э.Р. Худиев [и др.] // Нефтяное хозяйство. – 2017. – № 4. – С. 58–63. – DOI: 10.24887/0028-2448-2023-12-58-63

6. The First Comprehensive Study of Tracer-Based Technologies in Reservoir Conditions / M. Dulkarnaev, K. Ovchinnikov, A. Gurianov [et al.] // SPE-192564-MS. – 2018. – DOI: 10.2118/192564-MS

7. Применение нейронных сетей для интерпретации данных геофизических исследований при бурении / В.А. Шахов, В.Е. Ковальчук, М.В. Мошева, Р.С. Уренко // Нефтепромысловое дело. – 2024. – № 12(672). – С. 7–11.

8. Мусин К.А., Закомалдин Е.А. Автоматическая интерпретация данных ГИС с применением возможностей машинного обучения // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 9(381). – С. 38–41. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-9(381)-38-41

9. Ильязов Р.Р. От экспертной оценки к интеллектуальным системам: автоматизация верификации и интерпретации данных ГТИ // Вестник РАЕН. – 2026. – № 1. – С. 85–91. – DOI: 10.52531/1682-1696-2025-25-3-3-10

10. Soromotin A.V., Martyushev D.A., Stepanenko I.B. Application of machine learning methods to forecast the rate of horizontal wells // SOCAR Proceedings. – 2023. – Special Issue 1. – P. 70–77. – DOI: http://dx.doi.org/10.5510/OGP2023SI100833

11. Применение газового каротажа для геонавигации и оперативного определения межфлюидных контактов при проводке горизонтальных скважин / Р.Р. Ильязов, С.А. Никифоров, Е.Ю. Черников, Т.Р. Рахимов // Нефтяное хозяйство. – 2023. – № 2. – С. 72–77. – DOI: 10.24887/0028-2448-2023-4-72-77

12. Ильязов Р.Р. Современные возможности газового каротажа при бурении скважин и необходимость его комплексного метрологического обеспечения // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2023. – № 8(368). – С. 11–18. – DOI: 10.33285/0130-3872-2023-8(368)-11-18

13. Ильязов Р.Р. Потенциал развития газового каротажа при бурении скважин // Нефтепромысловое дело. – 2025. – № 8(680). – С. 11–16.

14. Ильязов Р.Р. Использование данных газового каротажа ГТИ для решения нестандартных задач при строительстве скважин на нефть и газ // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2024. – № 9(381). – С. 39–44.

15. Лоерманс Т. Расширенные геолого-технические исследования скважин: первые среди равных // Георесурсы. – 2017. – Т. 19, № 3. – Ч. 1. – С. 216–221. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.19.3.11

16. Ильязов Р.Р. Повышение информативности комплекса ГИС с помощью данных газового каротажа, для оперативной геонавигации при бурении горизонтальных скважин на нефть и газ // Вестник РАЕН. – 2024. – № 1. – С. 12–23. – DOI: 10.52531/1682-1696-2025-25-1-12-23

17. Ильязов Р.Р. Информативность газового каротажа в современных условиях бурения // Бурение и нефть. – 2025. – № 5. – С. 47–51. – DOI: 10.62994/2072-4799.2025.81.54.009

18. Метод фазовой плоскости для интерпретации каротажных диаграмм / А.Х. Мирзхаджанзаде, А.Х. Шахвердиев, О.Л. Кузнецов, Д.Д. Мирзаджанова // Геология нефти и газа. – 2000. – № 3. – С. 36–39.

19. Пат. 2153183 Рос. Федерация, МПК G01V 3/38. Способ определения нефтегазоводонасыщенности коллектора / А.Х. Мирзаджанзаде, О.Л. Кузнецов, А.Х. Шахвердиев, Д.Д. Мирзаджанова. – № 99114930/28; заявл. 16.07.1999; опубл. 20.07.2000, Бюл. № 20.