«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

Разработка профессиональных стандартов нового поколения для инженеров технологического сопровождения бурения нефтяных и газовых скважин в условиях цифровизации и внедрения ИИ как системы поддержки принятия решений

УДК: 622.24.084(004.8)
DOI: -

Авторы:

¹ РН-Проектирование Добыча, Самара, Россия
² Самарский государственный технический университет, Самара, Россия

Ключевые слова: профессиональный стандарт, инженерно-технологический персонал, технологическое сопровождение бурения, цифровизация, искусственный интеллект, система поддержки принятия решений (DSS), human-in-the-loop (HITL), human-on-the-loop (HOTL), качество данных, безопасный отказ (fallback), регламентирование ответственности

Аннотация:

В статье обосновывается необходимость разработки отраслевых профессиональных стандартов для инженеров технологического сопровождения бурения нефтяных и газовых скважин (буровые растворы, наклонно-направленное бурение, геолого-технологические исследования, цементирование) в условиях всеобщей цифровизации, в том числе в нефтегазовой отрасли. Проанализированы действующие локальные документы и отраслевые профессиональные стандарты, выявлена фрагментарность либо отсутствие требований к компетенциям указанных специалистов. Рассмотрены возможности и ограничения систем ИИ (искусственный интеллект) в бурении с акцентом на модель "инженер + ИИ" как системы поддержки принятия решений СППР/DSS (Decision Support System). Обобщён положительный опыт использования ИИ в банковской сфере РФ, а также межотраслевой опыт применения DSS в авиации, энергетике и на непрерывных производствах, показывающий, что для критических решений наиболее устойчивой является модель HITL (Human-in-the-Loop. Контур обязательного подтверждения: решение считается принятым только после верификации инженером). В HITL человек включён в каждый критически важный цикл, а решение считается окончательным только после подтверждения ответственным специалистом. Режим HOTL (Human-on-the-Loop. Надзорный контур: система работает в заданных ограничениях, инженер вмешивается при аномалиях/срабатывании триггеров) в бурении на текущем этапе применим ограниченно из-за неоднородности и деградации измеряемых данных, высокой вариативности осложнений и требований к ответственности за технологические решения. Вместе с тем HOTL может рассматриваться как перспективный подход для отдельных низкорисковых подсистем при наличии формализованных границ применимости, процедур безопасного отказа (fallback), журналирования и регулярной валидации. Предложен каркас профессионального стандарта, включающий базовые инженерно-технологические компетенции, цифровую грамотность и навыки работы с DSS/ИИ при сохранении ответственности за инженером.

Список литературы:

1. Еремина И.Ю., Колмагоров К.Н. Некоторые особенности разработки оценочных средств для независимой оценки квалификации персонала нефтегазовых компаний // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2023. – № 9(225). – С. 21–26. – URL: https://journal.gubkin.ru/journals/problems/2023/9-225/21-26/ (дата обращения 25.05.2026).
2. Черников А.Д. Проблемные вопросы разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли. Вызовы, технологические решения, направления развития // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2025. – № 3(243). – С. 36–44. – URL: https://journal.gubkin.ru/journals/problems/2025/3-243/36-44/ (дата обращения 25.05.2026).
3. GigaLegal. – URL: https://gigalegal.sber.ru (дата обращения 23.01.2026).
4. SLB Neuro autonomous geosteering. – URL: https://www.slb.com/products-and-services/innovating-in-oil-and-gas/well-construction/drilling/directional-drilling/autonomous-geosteering (дата обращения 23.01.2026).
5. SLB Drilling Fluid Advisor. – URL: https://www.slb.com/products-and-services/innovating-in-oil-and-gas/well-construction/drilling-fluids/drilling-fluids-simulation-software/drilling-fluid-advisor (дата обращения 23.01.2026).
6. LOGIX™ automated geosteering service. – URL: https://www.halliburton.com/en/products/logix-automated-geosteer-service (дата обращения 23.01.2026).
7. BaraLogix digital solutions platform®. – URL: https://www.halliburton.com/en/well-construction/drilling-fluids/baralogix-digital-solutions-platform (дата обращения 23.01.2026).
8. i-Trak drilling automation services. – URL: https://www.bakerhughes.com/drilling/drilling-automation/itrak-drilling-automation-services (дата обращения 23.01.2026).
9. i-Trak automated fluids monitoring service. – URL: https://www.bakerhughes.com/drilling/drilling-fluids/fluids-monitoring-and-reporting-services/itrak-automated-fluids-monitoring-services (дата обращения 23.01.2026).
10. REALology Intelligent Drilling Fluids Monitoring System. – URL: https://www.vertechs.com/fluids-monitoring/realology-intelligent-drilling-fluids-monitoring-system (дата обращения 23.01.2026).
11. "Роснефть" внедрила систему искусственного интеллекта в процесс бурения скважин. – URL: https://www.rosneft.ru/press/news/item/211109/ (дата обращения 23.01.2026).
12. "Мессояханефтегаз" внедряет цифровые технологии при бурении сложных скважин. – URL: https://nangs.org/news/upstream/messoyakhaneftegaz-vnedryaet-tsifrovye-tekhnologii-pri-burenii-slozhnykh-skvazhin (дата обращения 23.01.2026).
13. Мониторинг рынка труда в нефтегазовом комплексе – 2024 / Совет по профессиональным квалификациям в нефтегазовом комплексе. – URL: https://www.spkngk.ru/fileadmin/f/activity/monitoring-rynka-truda/Monitoring/Monitoring_rynka_truda_v_ngk_2024.pdf (дата обращения 23.01.2026).
14. Гайфуллина М.М., Низамова Г.З. Социально-демографический портрет персонала российских нефтегазовых компаний // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2024. – № 3(177). – С. 61–67. – DOI: 10.34773/EU.2024.3.10
15. Виноградова Е. Кадры в кадре // Энергетическая политика. – 2025. – № 8(211). – С. 58–61. – DOI: 10.46920/2409-5516_2025_08211_58