«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

КОРРЕКТИРОВКА СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ АНСАМБЛЯ В АЛГОРИТМЕ МНОЖЕСТВЕННОГО ФИЛЬТРА КАЛМАНА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА АДАПТАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК ПЛАСТА ПО ФАКТИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ РАЗРАБОТКИ

УДК: 622.24
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

Ключевые слова: множественный фильтр Калмана, адаптация моделей пласта, корректировка среднего значения ансамбля, адаптация на историю

Аннотация:

Приведен метод корректировки среднего значения ансамбля в алгоритме множественного фильтра Калмана (EnKF - Ensemble Kalman Filter), как эффективного метода адаптации характеристик пласта, основанный на корреляционном анализе. Этот метод повышает качество адаптации месторождения за счет обработки доступной информации и не требует никаких дополнительных данных.

Список литературы:

1. The ensemble Kalman filter in reservoir engineering — A review/ S.I. Aanonsen, G. Nævdal, D.S. Oliver, A.C. Reynolds, B. Vallès//SPE Journal. — Vol. 14. — № 3. — September 2009. — РР. 393-412.
2. Reservoir Monitoring and Continuous Model Updating Using Ensemble Kalman Filter/ Nævdal, Geir, Johnsen L.M., Aanonsen, Sigurd, Vefring E.H.//SPE Journal, March 2005. — РР. 66–74.
3. Roweis S., Ghahramani Z. A unifying review of linear Gaussian models//Neural Comput. — Vol. 11. — № 2. — 1999.
4. Grigoriev L., Kazakov N. Localisation of ensemble mean at analyze step in EnKF algorithm/ 6-th International EnKF Workshop, Ulvik, 2011.
5. Казаков Н.В. Актуальность применения моделей фильтра Калмана для решения задач адаптивного управления при разработке месторождений//Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — М.: ВНИИОЭНГ, 2011.