Научно-технический журнал

«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

ISSN 2073-9028

Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТРЕНАЖЕРНОГО КОМПЛЕКСА ДИСПЕТЧЕРОВ СИСТЕМЫ МАГИСТРАЛЬНЫХ НЕФТЕПРОВОДОВ

УДК: 004.415.2; 51-74
DOI: -

Авторы:

ХАЛИУЛЛИН АЙРАТ РАДИКОВИЧ1,
СТЕПИН ЮРИЙ ПЕТРОВИЧ1,
САРДАНАШВИЛИ СЕРГЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1
1 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

Ключевые слова: виртуальная среда профессиональной деятельности, компьютерный тренажерный комплекс, математическая модель функционирования, марковский случайный процесс, коэффициент готовности

Аннотация:

Рассмотрено решение задач математического моделирования функционирования компьютерного тренажерного комплекса (КТК) как сложной многокомпонентной программной реализации концепции виртуальной среды профессиональной деятельности (ВСПД), отдельные компоненты которой могут быть установлены на разные удаленные в вычислительной сети компьютеры. Представляется КТК в виде совокупности взаимодействующих марковских случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем. Сформирована схема взаимодействия случайных процессов, выделены и охарактеризованы их состояния, составлены системы дифференциальных уравнений, начальные и нормировочные условия, а также соотношения, связывающие решения систем уравнений. Выделены и охарактеризованы режимы функционирования КТК, для каждого из которых сформированы оценки комплексного показателя надежности функционирования КТК - коэффициента готовности. Математическая модель функционирования КТК, дополненная структурно-временными UML-диаграммами, позволяет дать научное описание работы комплекса, оценить параметры случайных процессов, составляющих основу его функционирования, определить коэффициент готовности КТК.

Список литературы:

1. Fowler M. UML Distilled A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language, 3rd Edition. — Addison-Wesley Professional, 2003. — 208 p.
2. Папилина Т.М., Леонов Д.Г., Степин Ю.П. Моделирование и оценка эффективности функционирования системы облачных вычислений в АСДУ//Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2016. — № 7. — С. 29-33.
3. Ханджян А.О. Повышение надежности программного обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем безопасности ядерных радиационно-опасных объектов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. — Москва, 2006.
4. Халиуллин А.Р., Швечков В.А., Леонов Д.Г. Организация взаимодействия программных компонентов многопользовательских гетерогенных распределенных комплексов моделирования динамических процессов трубопроводных систем//Труды XIV Всероссийского научного семинара „Математические модели и методы анализа и оптимального синтеза развивающихся трубопроводных и гидравлических систем”. Белокуриха, Алтайский край, 8-13 сентября 2014 г. — Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. — 410 с.
5. Халиуллин А.Р. Архитектурные решения и опытная реализация информационного обмена компонентов гетерогенных распределенных комплексов моделирования динамических процессов трубопроводных систем // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. — 2016. — № 8.2016. — С. 17 — 24.
6. Халиуллин А.Р., Швечков В.А., Сарданашвили С.А. Архитектурные решения реализации управления компонентами распределенных комплексов поддержки принятия диспетчерских решений//Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губки- на. — 2015. — № 4 (281). — С. 114-128.
7. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М.: Сов. радио, 1972. — 552 с.
8. Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка управления нефтегазовыми технологическими процессами и производствами. Книга 1. — М.: Вектор ТиС, 2007. — 384 с. — Книга 2. — М.: МАКС Press, 2008. — 528 с.
9. ГОСТ 27.002-89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. — М., 1990.