Научно-технический журнал

«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

ISSN 2073-9028

О МЕТОДОЛОГИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНОГО ТИПА (ПРИРОДЫ) АВАРИИ НА МАГИСТРАЛЬНЫХ ТРУБОПРОВОДАХ

УДК: 621
DOI: 10.33285/2073-9028-2021-1(302)-90-103

Авторы:

ЛУКЪЯНЧИКОВ МИХАИЛ ИВАНОВИЧ1,
ДОКУТОВИЧ АЛЕКСЕЙ БОРИСОВИЧ1,
НЕМЧИН ЮРИЙ ВАДИМОВИЧ1,
ШАПИРО ВЛАДИМИР ДМИТРИЕВИЧ1,
КОВАЛЕНКО СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ1,
АНГАЛЕВ АЛЕКСАНДР МИХАЙЛОВИЧ2
1 ООО «Газпром газнадзор», г. Москва, Российская Федерация
2 Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, г. Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: прогноз аварий, техногенные аварии, управление техническим состоянием, распознавание образов, категорирование аварий, признаки аварий

Аннотация:

Рассмотрена статистика техногенных аварий. Предложен подход к прогнозированию негативных событий на основе распознавания образов. Рассмотрены различные варианты группировки данных при разбиении массива аварий на этапе распознавания. Описана совокупность признаков, сопутствующих авариям. Сделаны выводы о применимости методологии использования аппарата распознавания образов и теории информации для прогнозирования вида (природы) наиболее возможной аварии в любой точке магистрального газопровода.

Список литературы:

1. Ангалев А.М. Анализ аварий и инцидентов на опасных производственных объектах// Науч.-техн. сб. РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина "Магистральные и промысловые трубопроводы: проектирование, строительство, эксплуатация, ремонт". - 2020. - № 2. - С. 8-13.
2. ГИС МТ ООО "Газпром трансгаз Сургут" как полигон для апробации новой методологии управления техническим состоянием и целостностью объектов ГТС/О.Е. Аксютин, С.В. Алимов, А.Н. Пасечников и др.//Газовая промышленность. - 2012. - № 9. - С. 19-21.
3. Концепция диагностирования и ремонта магистральных газопроводов в регионах с высокой предрасположенностью к стресс-коррозии/С.В. Алимов, А.Б. Арабей, И.В. Ряховских и др.//Газовая промышленность. - 2015. - № S (724). - С. 10-15.
4. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: "Высшая школа". - 1977. - 222 с.
5. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. - М.: Наука, 1971. - 255 с.
6. Аварийность и травматизм на объектах нефтегазового комплекса//Информационный бюллетень Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору. Спецвыпуск. - М.: Изд. ЗАО НТЦ ПБ, 2013. - 83 с.
7. СТО Газпром 2-2.3-253-2009. Документы нормативные для проектирования, строительства и эксплуатации объектов ОАО "Газпром". Методика оценки технического состояния и целостности газопроводов. - М.: Газпром экспо, 2009. - 72 с.
8. Справочник по прикладной статистике. Т. 2/ Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 527 с.
9. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. - М.: Наука, 2006. - 193 с.
10. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969. - 576 с.
11. Применение прецедентного подхода для поддержки принятия решений при определении причин и прогнозирования инцидентов и аварий/А.Ф. Берман, О.А. Николайчук, Г.С. Малтугуева, А.Ю. Юрин//Безопасность труда в промышленности. - 2014. - № 11. - С. 18-23.
12. Воробьев Ю.Б., Чыонг Ван К.Н. Система распознавания типа аварий на атомных электростанциях//Вестник Московского энергетического института. - 2015. - № 4. - С. 14-20.