«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

Физико-геологическая модель источника экоаномалий нефтезагрязненных сред

УДК: 332.368
DOI: -

Авторы:

¹ Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: аналитическое интерпретирование, геофизические методы, интерпретация, модель, надежность, нефтезагрязненная среда, экоаномалия, экологическая эффективность

Аннотация:

Целью работы, описанной в этой статье, является обоснование и алгоритмизация реализации физико-геологической модели источника экоаномалий (ФГМЭ) повышения надежности выявления экоаномалий и информативности исследования характера их распределения относительно нефтезагрязненных сред. Структурно-динамическая интерпретация включает в себя информационно-аналитическую реализацию рассматриваемой модели в рамках принятых модельных представлений геопространственных данных. В статье предложена методика определения образованных экоаномалий на основе геофизических исследований. При разработке методики применяют информационно-аналитическую модель, для определения которой проводится расчет оценки информативности и экологической эффективности. Структурно-динамическая интерпретация включает в себя информационно-аналитическую реализацию ФГМЭ в рамках принятых модельных представлений геопространственных данных. Для оценки надежности обнаружения экоаномалий применен соответствующий интеграл вероятности, учитывающий функцию непрерывного распределения вероятностей.

Список литературы:

1. Место эколого-геофизических исследований в системе урбоэкологии / В.Т. Трофимов, А.Д. Жигалин, В.А. Богословский, Е.В. Архипова // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. – 2016. – С. 3–9.
2. Vasilev A.V., Bykov D.E., Pimenov A.A. Methods and results of environmental monitoring of soil pollution by oily waste // HERITAGE and TECHNOLOGY. Mind Knowledge Experience: Le Vie dei Mercanti. XIII Forum Internazionale di Studi, Aversa Capri, 11–13 June 2015. – Aversa Capri: La Scuola di Pitagora s.r.l., 2015. – P. 85–89.
3. Применение RGB-синтеза для комплексной интерпретации данных геофизических методов при изучении территорий, загрязненных нефтепродуктами / Т.А. Мингалева, С.В. Шакуро, Н.П. Сенчина, А.С. Егоров // Геосистемы переходных зон. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 75–85.
4. Остах С.В., Миронова О.С. Мультисценарное прогнозирование последствий глубинного нефтяного загрязнения почвенных объектов // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2014. – № 9. – С. 47–51.
5. Meshalkin V.P., Ostakh S.V., Kusheeva V.S. Multifactor geochemical modeling of biodegradable subsurface hydrocarbon contamination // Chemical Engineering Transactions. – 2020. – Vol. 82. – P. 403–408.
6. Алексеенко В.А., Юргенсон Г.А., Швыдкая Н.В. О влиянии геохимической обстановки на полиметаллических месторождениях на биогеохимические и геоботанические особенности растений // Вестник ЗабГУ. – 2017. – № 8. – C. 4–11.
7. Комплексирование информации о разномасштабных неоднородностях при геологическом моделировании залежей нефти и газа / П.Н. Страхов, Е.А. Давыдова, К.Г. Сачек, Ю.Г. Еремин // Нефтяное хозяйство. – 2020. – № 7. – С. 82–87.
8. Певнева А.Г., Калинкина М.Е. Методы оптимизации. – СПб.: Университет ИТМО, 2020. – 64 с.
9. Калинин А.Г. Обработка данных методами математической статистики: монография. – Чита: ЗИП СибУПК, 2015. – 106 с.
10. Электроразведка / под. ред. В.К. Хмелевского, В.М. Бондаренко. – М.: Недра, 1989. – С. 27–31.
11. Выделение опасных инженерно-геологических процессов геофизическими методами / Н.Н. Гриб, П.Ю. Кузнецов, А.А. Сясько, А.В. Качаев // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 2-2. – 740 c.
12. Ташевский А.Г. Верификация результатов испытаний сложных технических систем // Глобальная энергия. – 2013. – № 2 (171). – С. 203–210.
13. Цыганкова М.В. Территориальная дифференциация режимов природопользования на ландшафтной основе // Успехи современного естествознания. – 2017. – № 2. – С. 168–172.
14. Блок обработки геофизических данных для решения прогнозных задач / В.И. Галуев, А.С. Левин, С.С. Малинина, Н.Н. Пиманова. – М.: МПР, ГНЦ ВНИИгеосистем, 2000. – 62 с.
15. Геофизические методы исследования накопителей нефтесодержащих отходов / А.И. Машкова, О.В. Тупицына, С.В. Исаев [и др.] // Нефть. Газ. Новации. – 2021. – № 6 (247). – С. 72–76.
16. Геофизические методы изысканий в проектах ликвидации объектов накопленного экологического вреда / К.Л. Чертес, А.А. Букин, В.Н. Пыстин [и др.] // Молодые – Наукам о Земле: Тезисы докладов X Международной научной конференции молодых ученых. В 7-ми томах, Москва, 31 марта 2022 г. / Редколлегия: Ю.П. Панов, Р.Н. Мустаев. Том 3. – М.: Российский государственный геологоразведочный университет имени С. Орджоникидзе. – 2022. – С. 295–298.
17. Косинова И.И. Аналитический обзор методов прогнозирования экологической ситуации при инженерно-экологических изысканиях // Инженерно-экологические изыскания – нормативно-правовая база, современные методы и оборудование: Материалы докладов Общероссийской научно-практической конференции, Москва, 22–23 марта 2018 г. – М.: Геомаркетинг, 2018. – С. 63–67.