«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

О роли воздушного патрулирования линейной части трубопроводов в повышении энергоэффективности газотранспортной системы

УДК: 620.19:621.43
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром диагностика, Санкт-Петербург, Российская Федерация
² Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: воздушное патрулирование, БПЛА, энергоэффективность, трасса трубопровода, утечка газа

Аннотация:

Регулярный осмотр трасс трубопроводов для контроля их технического состояния повышает надежность работы единой системы газоснабжения в целом и положительно влияет на ее энергоэффективность. В процессе мониторинга определяется соответствие расположения трубы проектным параметрам, обнаруживаются такие технические повреждения, как несанкционированные переезды через трубопровод либо врезки в него. Особое внимание уделяется обнаружению утечек транспортируемого продукта. В настоящее время наиболее распространенным способом мониторинга остается регулярный облет трассы на вертолете. Как показывает мировой опыт, использование беспилотного летательного аппарата (БПЛА) позволяет увеличить число вылетов, одновременно существенно повысив качество наблюдения. В статье поднимается вопрос автоматизации организации воздушного патрулирования линейной части трубопроводов, составления маршрутов и контроля их выполнения в корпоративной информационной системе и, как следствие, повышение энергоэффективности газотранспортной системы.

Список литературы:

1. Формирование принципов оптимального развития и функционирования газотранспортных систем / Б.В. Будзуляк, Д.Н. Левитский, А.С. Лопатин, А.С. Кузнечиков // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2018. – № 4 (293). – С. 88–95. – EDN YRRYCL.
2. Гусейнов К.Б., Задериголова М.М., Лопатин А.С. Геодинамический мониторинг магистральных газопроводов с использованием беспилотных летательных аппаратов // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2016. – № 1 (282). – С. 80–88. – EDN WCFAFZ.
3. The use of machine learning for various predictive models of the occurrence of pipe defects / K. Zhuchkov, A. Zavyalov, A. Lopatin [et al.] // Insight – Civil Engineering. – 2024. – Vol. 7, No 2. – P. 646. – DOI: 10.18282/ice.v7i2.646 – EDN BZCBWZ.
4. Проблемные вопросы комплексного подхода к диагностированию линейной части трубопроводов с позиции повышения энергоэффективности системы / К.В. Оводкова, К.Н. Жучков, А.П. Завьялов, О.А. Рыбин // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2024. – № 4 (317). – С. 116–118.
5. Максудова С.А., Гавриленко А.В. Моделирование эффективных траекторий движения беспилотного летательного аппарата для обнаружения утечек на газопроводах // Успехи кибернетики. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 33–41. – DOI: 10.51790/2712-9942-2022-3-3-4 – EDN CABIAM.
6. An investigation of mitigating the safety and security risks allied with oil and gas pipeline projects / L. Kraidi, R. Shah, W. Matipa, F. Borthwick // Journal Pipeline Sci. Eng. – 2021. – № 1. – P. 349–359. – DOI: 10.1016/j.jpse.2021.08.002
7. Moubray J. Reliability-Centered Maintenance. Second Edition. – NY: Industrial Press Inc., 1997.
8. Лытаев Е.П. Ситуационно-фреймовая модель для выявления причин возникновения утечек природного газа // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7-2. – С. 333–337. – EDN UDXKAD.
9. Improving the accuracy of estimates of the pulse sequence period using the methodology of complete sufficient statistics / K.N. Zhuchkov, M. Vasilchenko, A.D. Zagrebneva, A.P. Zavyalov // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, No 1. – P. 19932. – DOI: 10.1038/s41598-022-24457-2 – EDN JCVKPJ.
10. Сравнительный анализ кластерно-вариационного и нейросетевого подходов в задаче триангуляционного оценивания при построении системы мониторинга охранных зон газопроводов / Е.Н. Чепель, Ю.Г. Булычев [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2022. – № 4 (585). – С. 6–11. – DOI: 10.33285/2782-604X-2022-4(585)-6-11 – EDN GRHVUI.
11. Аксютин О.Е. Научно-технические проблемы добычи, транспортировки и переработки природного газа // Вестник Российской академии наук. – 2019. – Т. 89, № 4. – С. 321–325. – DOI: 10.31857/S0869-5873894321-325 – EDN PAKOPE.
12. Соловьев М.О. Исследование возможностей беспилотных летательных аппаратов в решении проблем утечек газа и нефти // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2023. – № 2-2 (77). – С. 41–45. – DOI: 10.24412/2500-1000-2023-2-2-41-45 – EDN YCVBRA.
13. Мурсалов Н.З. Новый метод определения мест утечек из газовых трубопроводов с использованием беспилотных летательных аппаратов // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». – 2019. – № 1. – С. 180–189. – DOI: 10.17122/ogbus-2019-1-180-189 – EDN YXRCUP.
14. Vasilchenko M., Zavyalov A.P., Zhuchkov K.N. Increasing the Stability of a Spatially Distributed Information System using a Robust Algorithm for Filtering Anomalous Measurements // Information Technology in Industry. – 2020. – Vol. 8, No 3. – P. 1–7. – EDN HDIRIX.