«Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе»

Применение нейронной сети для оценки уровня культуры производственной безопасности работников

УДК: 614.8.084
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: культура производственной безопасности, безопасность, производственная безопасность, охрана труда, методика, нейронные сети

Аннотация:

В статье описана реализация новой идеи по использованию нейронной сети для оценки и анализа уровня культуры производственной безопасности работников одного из крупных нефтегазодобывающих предприятий Российской Федерации. В качестве исходных данных использованы результаты анкетирования работников по методике, разработанной сотрудниками кафедры промышленной безопасности и охраны окружающей среды РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. Приведены результаты анкетирования 419 работников нефтегазодобывающего предприятия, которые позволили установить уровень культуры производственной безопасности (КПБ) как для каждого работника, так и нефтегазодобывающего предприятия в целом. Впервые показана возможность оценки уровня КПБ на основе социально-биографических характеристик работников. Установлена корреляционная зависимость между уровнем КПБ, полученным в результате традиционного исследования и определенным нейросетью с помощью программного продукта Loginom, в основе которого лежат алгоритмы работы нейронной сети.

Список литературы:

1. Boughaba A., Hassane C., Roukia O. Safety Culture Assessment in Petrochemical Industry: A Comparative Study of Two Algerian Plants // Safety and Health at Work. – 2014. – Vol. 5, Issue 2. – P. 60–65. – DOI: 10.1016/j.shaw.2014.03.005
2. Deetz S. How to Build Strong Global Safety Culture in Practice: Presentation. – URL: https://gnssn.iaea.org/NSNI/SC/WS_GSC/Presentations/28%20Deetz_Stanley_Strong%20Global%20Safety%20Culture.pdf (дата обращения 20.01.2024).
3. Отчет о деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору в 2022 г. – URL: https://www.gosnadzor.ru/public/annual_reports/Пр-423%20от%2024.11.2023%20Годовой%20отчет%20.pdf (дата обращения 20.01.2024).
4. Houette B., Mueller-Hirth N. Practices, preferences, and understandings of rewarding to improve safety in high-risk industries // J. of Safety Research. – 2022. – Vol. 80. – P. 302–310. – DOI: 10.1016/j.jsr.2021.12.013
5. Волохина А.Т., Глебова Е.В., Воробьев П.С. Аналитический обзор существующих методов оценки культуры безопасности предприятий // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2023. – № 5(314). – С. 28–36. – DOI: 10.33285/2411-7013-2023-5(314)-28-36
6. Ayob A.N., Che Hassan Che R., Hamid M.D. Safety culture maturity measurement methods: A systematic literature review // J. of Loss Prevention in the Process Industries. – 2022. – Vol. 80. – Article No. 104910. – DOI: 10.1016/j.jlp.2022.104910
7. Мониторинг состояния культуры производственной безопасности в ПАО "Газпром" на основе независимой внешней оценки / Д.В. Пономаренко, Е.Ю. Махмутянова, Е.В. Глебова [и др.] // Газовая пром-сть. – 2023. – № 8(852). – С. 38–46.
8. Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications. – 1st Edition / A.H. Elsheikh, M.A. Elaziz (editors). – Academic Press, 2022. – 290 p.
9. Аналитическая платформа Loginom. – URL: https://loginom.ru/ (дата обращения 15.02.2024).