«Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе»

Учет логистических аспектов при оптимизации стратегий управления отходами нефтегазовой отрасли

УДК: 504.054
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: управление отходами, нефтегазовая отрасль, логистика, смешанное целочисленное программирование (MILP), геоинформационные системы (ГИС), оптимизация маршрутов, задача маршрутизации (VRP), использование топоосновы

Аннотация:

В статье представлен комплексный подход к управлению отходами, направленный на оптимизацию стратегий управления отходами в нефтегазовой отрасли с учетом логистических аспектов. Определены эффективные схемы сбора, транспорта и утилизации отходов, обеспечивающие минимальные затраты и высокую экономическую эффективность. На основе смешанного целочисленного программирования (MILP) – математической модели, подходящей для решения задачи маршрутизации, а также с применением геоинформационных технологий (ГИС) в анализе пространственных данных предложен метод оптимизации маршрутов сбора отходов. Предложенные подходы создают основу для нахождения оптимальной маршрутизации применительно к группе нефтегазовых месторождений, что позволяет корректировать стратегии управления отходами, способствующие сокращению негативного воздействия на окружающую среду и повышению эффективности деятельности в нефтегазовой отрасли. Сформулирован перечень критериев, необходимых для построения эффективной стратегии обращения с отходами.

Список литературы:

1. Иванов А.В. Теория и методология формирования системы управления инфраструктурными комплексами (на примере системы управления твердыми бытовыми отходами): дис. … д-ра экон. наук: 08.00.05. – СПб., 2009. – 561 с.
2. Optimization of Municipal Waste Collection Routing: Impact of Industry 4.0 Technologies on Environmental Awareness and Sustainability / T. Bányai, P. Tamás, B. Illés [et al.] // Int. J. of Environmental Research and Public Health. – 2019. – Vol. 16, Issue 4. – P. 634. – DOI: 10.3390/ijerph16040634
3. Совершенствование системы управления отходами бурения при строительстве скважин на суше / Е.И. Компасенко, О.Р. Кадыров, Е.А. Мазлова, О.С. Остах // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. – 2023. – № 1(310). – С. 33–41. – DOI: 10.33285/2411-7013-2023-1(310)-33-41
4. Supporting multi-depot and stochastic waste collection management in clustered urban areas via simulation–optimization / A. Gruler, C. Fikar, A.A. Juan [et al.] // J. of Simulation. – 2017. – Vol. 11, No. 1. – P. 11–19. – DOI: 10.1057/s41273-016-0002-4
5. Beliën J., De Boeck L., Van Ackere J. Municipal Solid Waste Collection and Management Problems: A Literature Review // Transportation Science. – 2014. – Vol. 48, No. 1. – P. 78–102. – DOI: 10.1287/trsc.1120.0448
6. Kim Byung-In, Kim Seongbae, Sahoo S. Waste collection vehicle routing problem with time windows // Computers & Operations Research. – 2006. – Vol. 33, Issue 12. – P. 3624–3642. – DOI: 10.1016/j.cor.2005.02.045
7. Mirabi M., Shokhri N., Sadeghieh A. Modeling and Solving the Multi-depot Vehicle Routing Problem with Time Window by Considering the Flexible End Depot in Each Route // Int. J. of Supply and Operations Management. – 2016. – Vol. 3, Issue 3. – P. 1373–1390. – DOI: 10.22034/2016.3.02
8. Ombuki-Berman B., Runka A., Hanshar F.T. Waste collection vehicle routing problem with time windows using multi-objective genetic algorithms // Third IASTED Int. Conf. Computational Intelligence, Banff, AB, Canada, July 2–4, 2007. – P. 91–97. – URL: https://www.researchgate.net/publication/228655888_Waste_collection_vehicle_routing_problem_with_time_windows_using_multi-objective_genetic_algorithms (дата обращения 10.05.2024).
9. Vehicle Routing – Problems, Methods and Applications. – 2nd edition / Edited by P. Toth, D. Vigo. – Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2014. – XVIII, 463 p. – URL: https://books.google.ru/books?id=AoTTBQAAQBAJ (дата обращения 12.05.2024).
10. Cattaruzza D., Absi N., Feillet D. Vehicle routing problems with multiple trips // 4OR – A Quarterly J. of Operations Research. – 2016. – Vol. 14, Issue 3. – P. 223–259. – DOI: 10.1007/s10288-016-0306-2
11. Routing optimization for waste management / S. Sahoo, Kim Seongbae, Kim Byung-In [et al.] // INFORMS J. on Applied Analytics. – 2005. – Vol. 35, No. 1. – P. 24–36. – DOI: 10.1287/inte.1040.0109
12. Chang Ni-Bin, Wang S.F. Solid Waste Management System Analysis by Multiobjective Mixed Integer Programming Model // J. of Environmental Management. – 1996. – Vol. 48, Issue 1. – P. 17–43. – DOI: 10.1006/jema.1996.0064
13. Kulcar T. Optimizing solid waste collection in Brussels // European J. of Operational Research. – 1996. – Vol. 90, No. 1. – P. 71–77. – DOI: 10.1016/0377-2217(94)00311-4
14. Maniezzo V. Algorithms for large directed CARP instances: Urban solid waste collection operational support: Technical report UBLCS-2004-16. – Bologna, Italy: University of Bologna, Department of Computer Science, 2004. – 27 p. – URL: https://www.researchgate.net/publication/242321183_Algorithms_for_large_directed_CARP_instances_urban_solid_waste_collection_operational_support (дата обращения 20.05.2024).
15. Ghose M.K., Dikshit A.K., Sharma S.K. A GIS based transportation model for solid waste disposal – A case study on Asansol municipality // Waste Management. – 2006. – Vol. 26, Issue 11. – P. 1287–1293. – DOI: 10.1016/j.wasman.2005.09.022
16. Optimisation of MSW collection routes for minimum fuel consumption using 3D GIS modelling / G. Tavares, Z. Zsigraiova, V. Semiao, M.G. Carvalho // Waste Management. – 2009. – Vol. 29, Issue 3. – P. 1176–1185. – DOI: 10.1016/j.wasman.2008.07.013
17. Entezaminia A., Heidari M., Rahmani D. Robust aggregate production planning in a green supply chain under uncertainty considering reverse logistics: a case study // The Int. J. of Advanced Manufacturing Technology. – 2017. – Vol. 90, Issue 5–8. – P. 1507–1528. – DOI: 10.1007/s00170-016-9459-6