«Автоматизация и информатизация ТЭК»

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ ВЫВОДА ТАКАГИ - СУГЕНО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА ГОРНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ АДАПТИВНЫХ ВИРТУАЛЬНЫХ АНАЛИЗАТОРОВ

УДК: 681.5.015
DOI: 10.33285/0132-2222-2021-2(571)-12-16

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, г. Москва, Россия

Ключевые слова: адаптация; горная кластеризация; виртуальный анализатор; система нечеткого вывода; алгоритм Такаги – Сугено; усовершенствованное управление; ректификация.

Аннотация:

В статье рассмотрено применение системы нечеткого вывода с использованием алгоритма четкой кластеризации при разработке модели адаптивного виртуального анализатора показателя качества технологического процесса первичной переработки нефти. Был проведен сравнительный анализ линейной регрессионной модели виртуального анализатора и адаптивной модели.

Список литературы:

1. Мусаев А.А. Виртуальные анализаторы: концепция построения и применения в задачах управления непрерывными ТП. - СПб.: Альянс-строй, 2016. - 33 с.
2. Веревкин А.П., Муртазин Т.М. Адаптация моделей для оперативного управления технологическими процессами по технико-экономическим показателям // Территория Нефтегаз. - 2016. - № 11. - С. 16-21.
3. Муртазин Т.М. Ситуационное моделирование технологических процессов нефтепереработки при оперативном управлении по показателям качества продуктов: дис. … канд. техн. наук: 05.17.07, 05.13.06. - Уфа, 2000. - 197 с.
4. Егоров А.В., Куприянова Н.И. Особенности методов кластеризации данных // Изв. ЮФУ. Техн. науки. - 2011. - № 11 (124). - С. 174-178.
5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: в 2 кн. Кн. 1. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 366 с.
6. Штовба С.Д. Классификация объектов на основе нечеткого вывода // Exponenta Pro: Математика в приложениях. - 2004. - № 1 (5). - С. 68-69.
7. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Проектирование нечетких баз знаний: лабораторный практикум и курсовое проектирование: учеб. пособие. - Винница: Винницкий гос. техн. ун-т, 1999. - 65 с.