Повышение эффективности управления информационной системой оценки технического состояния технологических объектов газовой промышленности
УДК: 658.512
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-10(591)-18-25
Авторы:
ШИБАНОВ АЛЕКСАНДР ВИКТОРОВИЧ
1,
ТРЕТЬЯКОВ ДМИТРИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ1,
ЕРМАЧЕНКО АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ1,
ЖУЧКОВ КОНСТАНТИН НИКОЛАЕВИЧ1
1 Газпром диагностика, Cанкт-Петербург, Россия
Ключевые слова: большие данные, информационная система, управление изменениями, мониторинг данных
Аннотация:
В статье представлены методика и алгоритмы функционирования программ-роботов, повышающие эффективность работы с данными для информационной системы. Применение указанной методики в информационной системе оценки технического состояния технологических объектов ПАО "Газпром" (ИСТС "Инфотех") показало существенный выигрыш в качестве администрирования системы и позволило оптимизировать трудовые ресурсы. Отмечено, что пользовательские возможности анализа данных позволили обеспечить визуализацию конфликтов и быстро реагировать на аварийные ситуации при обработке большого массива данных. Реализация приложения в ИСТС "Инфотех" обеспечила повышение уровня компетенции системы как поставщика оперативной и достоверной информации в ПАО "Газпром" для принятия управленческих решений. В рамках проекта импортозамещения ИСТС "Инфотех" предложено провести цифровую трансформацию разработанного решения при переносе на отечественную платформу, не потеряв функциональности и добавив блоки предикативного анализа и искусственного интеллекта на базе нейросетевых технологий.
Список литературы:
1. Скрынников С.В. Современные принципы и направления развития системы организации диагностики, технического обслуживания и ремонта в ПАО "Газпром" // Газовая пром-сть. – 2017. – № S2(754). – С. 5–9.
2. Жучков К.Н., Завьялов А.П., Лукьянов В.А. О необходимости совершенствования подходов к оценке параметров надежности оборудования и трубопроводов газотранспортных систем // Газовая пром-сть. – 2016. – № 11(745). – С. 54–60.
3. Шибанов А.В., Жучков К.Н., Коробейников А.С. Решение задачи фильтрации аномальных измерений с использованием критерия Неймана – Пирсона при анализе временных рядов в ИСТС "Инфотех" // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2020. – № 8(565). – С. 32–36. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-8(565)-32-36
4. Vasilchenko M., Zavyalov A., Zhuchkov K. Increasing the stability of a spatially distributed information system using a robust algorithm for filtering anomalous measurements // IT in Industry. – 2020. – Vol 3, No. 8. – URL: https://it-in-industry.com/issue/archive/papers/110.html
5. Bhoola V., Hiremath S.B., Mallik D. An Assessment of risk response strategies practiced in software projects // Australasian J. of Information Systems. – 2014. – Vol. 18, No. 3. – P. 161–191. – DOI: 10.3127/ajis.v18i3.923
6. Внедрение технологии построения аналитических отчетов Power BI в приложениях ИСТС "Инфотех" по мониторингу направления "Контроль качества" / А.Н. Пронин, М.Ю. Кисляков, В.А. Плесняев [и др.] // Газовая пром-сть. – 2020. – № S1(797). – С. 22–29.
7. Цифровая трансформация бизнес-процессов планирования и проведения проверок контроля качества капитального ремонта на объектах ПАО "Газпром" / С.В. Скрынников, А.Н. Пронин, В.А. Титов [и др.] // Газовая пром-сть. – 2022. – № S1(829). – С. 100–105.
8. Концептуальные подходы к управлению целостностью площадных объектов газотранспортной системы / С.В. Алимов, И.А. Иванов, С.В. Нефёдов [и др.] // Газовая пром-сть. – 2015. – № S1(720). – С. 6–10.
9. Крылов Д.А. Основные требования к ГИС геодезического предприятия на основе анализа существующих на российском рынке геоинформационных систем // Гео-Сибирь. – 2006. – Т. 2, № 1. – С. 148–152. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-trebovaniya-k-gis-geodezicheskogo-predpriyatiya-na-osnove-analiza-suschestvuyuschih-na-rossiyskom-rynke-geoinformatsionnyh/viewer
Назад в номер