Проблемы инженерии знаний в нефтегазовых инвестиционных проектах
УДК: 681.5:622.276+622.279
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-3(584)-26-30
Авторы:
БОГАТКИНА ЮЛИЯ ГЕННАДЬЕВНА
1,
СТЕПАНКИНА ОЛЬГА АЛЕКСАНДРОВНА2
1 Институт проблем нефти и газа РАН, Москва, Россия
2 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: интеллектуальные технологии, инженерия знаний, теория искусственного интеллекта, теория ситуационного управления, процедурные знания
Аннотация:
В статье рассматриваются проблемы инженерии знаний в нефтегазовых инвестиционных проектах. Отмечено, что интерес к таким технологиям в нефтегазодобывающей отрасли высок. Разработанная на этой основе автоматизированная система предназначена для теоретических и прикладных исследований в области экономического моделирования и современных информационных технологий в нефтегазовых инвестиционных проектах. Практическая значимость данной разработки заключается в возможности автоматизированного построения оптимальных алгоритмов расчета основных экономических показателей с учетом содержания и объемов исходной геолого-технологической и экономической информации в нефтегазовых проектах. Разработанные механизмы компьютерного моделирования экономических показателей эффективности месторождений дают возможность решать проблему построения расчетных алгоритмов пользователям-непрограммистам. Применение экономического моделирования и современных информационных технологий для оценки эффективности инвестиционных нефтегазовых проектов может предоставить в распоряжение руководителей нефтегазодобывающих компаний программный инструментарий для выполнения сложных финансовых расчетов с целью проведения долгосрочного прогнозирования и анализа различных вариантов разработки нефтегазовых месторождений.
Список литературы:
1. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Инженерия знаний: учеб. пособие. – Новосибирск: РИЦ НГУ, 2016. – 93 с.
2. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. – М.: Российская эконом. акад. им. Г.В. Плеханова, 2003. – 312 с.
3. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.
4. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. – М.: Наука, 1988. – 384 с.
5. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М.: Наука, 1988. – 280 с.
6. Богаткина Ю.Г. Оценка эффективности инвестиционных проектов в нефтегазовой отрасли с использованием механизмов автоматизированного моделирования. – М.: МАКС Пресс, 2020. – 248 с.
7. Желтов Ю.П., Золотухин А.Б., Пономарева И.А. Методы прогнозирования развития нефтегазового комплекса. – М.: Наука, 1991. – 230 с.
8. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. – М.: Экономика, 2000. – 421 с.
9. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г., Еремин Н.А. Комплексная экономическая оценка месторождений углеводородного сырья в инвестиционных проектах. – М.: Наука, 2006. – 134 с.
10. Пономарева И.А., Богаткина Ю.Г. Совершенствование нормативно-налоговой системы для повышения эффективности разработки нефтяных месторождений // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2014. – № 1. – С. 6–9.
11. Каширина М.В., Большаков В.В. Проблемы налогообложения и налогового администрирования нефтяных компаний (на примере ПАО "Нефтяная компания "Роснефть") // Московский эконом. журн. – 2019. – № 2. – С. 253–269. – DOI: 10.24411/2413-046X-2019-14025
Назад в номер