Научно-технический журнал

«Автоматизация и информатизация ТЭК»

ISSN 2782-604X

Автоматизация и информатизация ТЭК
Интеллектуальный буровой автомат для оптимального управления бурением нефтегазовых скважин

УДК: 681.5:622.276
DOI: 10.33285/2782-604X-2022-4(585)-52-54

Авторы:

ЦУПРИКОВ АЛЕКСАНДР АЛЕКСАНДРОВИЧ1
1 Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Россия

Ключевые слова: бурение скважин, адаптивное оптимальное управление, модель бурения, буровой автомат

Аннотация:

Бурение нефтегазовых скважин в настоящее время проводится вручную по проектам на бурение. Целью и задачами исследования является разработка интеллектуального бурового автомата (ИБА) для оптимального управления осевой нагрузкой на долото, его блок-схемы и принципов функционирования. ИБА автоматически распознает породу на забое, вычисляет оптимальную осевую нагрузку и выполняет на ней разбуривание забоя. Автомат реализует адаптивный способ оптимального управления бурением нефтегазовых скважин, при котором математическая модель ИБА обновляется каждые 0,3 м проходки. Вычислительный блок ИБА прошел испытания на Чаяндинском нефтегазоконденсатном месторождении, в результате за счет бурения на оптимальных режимах на разных интервалах проходки получен прирост механической скорости до 2…5 м/ч. ИБА предназначен для автоматического управления процессом бурения нефтегазовых скважин.

Список литературы:

1. Григулецкий В.Г. Оптимальное управление при бурении скважин. – М.: Недра, 1988. – 227 с.
2. Мусанов А.М. Техника и технология бурения нефтяных и газовых скважин: учеб. – М.: Фолиант, 2017. – 222 с.
3. Пат. 2595027 Рос. Федерация, МПК E21B 44/00. Способ оптимального адаптивного управления процессом бурения скважин / А.А. Цуприков; патентообладатель ФГБОУ ВО "КубГТУ". – № 2015130975/03; заявл. 24.07.2015; опубл. 20.08.2016, Бюл. № 23.
4. Цуприков А.А. Анализ математических моделей механической скорости проходки для оптимизации процесса бурения нефтегазовых скважин // Политемат. сетевой электрон. науч. журн. КубГАУ. – 2015. – № 107(03). – С. 903–915. – URL: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/61.pdf
5. Analytical Power Tools. – 1998. – Vol. 5, No. 2.
6. Murphy D. Lowestcost per foot is the aim of OWN calculations // Oil & Gas J. – 1969. – Vol. 67, No. 9. – P. 110–114.