Модель оценки рисков функционирования технологической системы горная порода–буровой инструмент–буровая установка
УДК: 681.5:622.24
DOI: 10.33285/2782-604X-2023-12(605)-16-23
Авторы:
ШМЕЛЕВ ВАЛЕРИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ
1,
СТЕПИН ЮРИЙ ПЕТРОВИЧ2,
БЛИЗНЮКОВ ВЛАДИМИР ЮРЬЕВИЧ
1 Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия
2 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
Ключевые слова: технологическая система горная порода–буровой инструмент–буровая установка (ГП–БИ–БУ), обобщенные переменные, плотность вероятности перехода, состояния системы ГП–БИ–БУ при бурении скважин, метод динамики средних, оценка стоимости риска
Аннотация:
Большинство оптимизационных задач формулируются и решаются в условиях наличия полной информации. Однако адекватное описание проблемы содержит различного рода случайные и неопределенные факторы, учет которых приводит к необходимости принятия решений в условиях риска и неопределенности. В статье предложен подход к оценке риска бурения скважин при стохастическом характере процесса разрушения горных пород, основанный на аппарате марковских случайных процессов, в частности метод динамики средних, позволяющий объективно представить возможные убытки от наступления неблагоприятного события при проведении буровых работ на нефтяных месторождениях.
Список литературы:
1. Макаров И.Г. Управление технологическими процессами бурения эксплуатационных скважин // Изв. Уральского гос. горного ун-та. – 2003. – Вып. 17. – С. 391–394.
2. Шмелев В.А., Сердобинцев Ю.П. Повышение эффективности бурения скважин. Часть II. Исследование процесса бурения с помощью методов теории подобия // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2020. – № 9(333). – С. 5–10. – DOI: 10.33285/0130-3872-2020-9(333)-5-10
3. Шмелев В.А. Управление процессом бурения нефтяных и газовых скважин с целью повышения его эффективности // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2022. – № 6(354). – С. 5–12. – DOI: 10.33285/0130-3872-2022-6(354)-5-12
4. Шмелев В.А. Повышение эффективности бурения скважин на основе автоматического управления процессом // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2021. – № 4(573). – С. 43–49. – DOI: 10.33285/0132-2222-2021-4(573)-43-49
5. Силкина Г.Ю. Теория принятия решений и управление рисками: модели конфликтов, неопределенности, риска: учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. – 71 с.
6. Гебель Е.С., Пастухова Е.И. Теория автоматизации технологических процессов опасных производств. – Омск: ОмГТУ, 2017. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).
7. Информационный мониторинг строительства скважин / ТПП "Волгограднефтегаз" АО "РИТЭК". – Волгоград, 2019.
8. Зайцева Е. Моделирование по схеме марковских случайных процессов. – URL: https://pandia.ru/text/78/060/15106.php
9. Степин Ю.П. Компьютерная поддержка формирования, многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовой отрасли. – М.: Недра, 2016. – 421 с.
10. Степин Ю.П., Бледных Е.Н. Системное моделирование, оптимизация, оценка и анализ рисков и эффективности функционирования нефтегазовых производственных систем // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2020. – № 4(561). – С. 26–34. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-4(561)-26-34
11. Системное моделирование, оценка и оптимизация рисков функционирования распределенных компьютерных систем / Ю.П. Степин, Д.Г. Леонов, Т.М. Папилина, О.А. Степанкина // Компьютерные исслед. и моделирование. – 2020. – Т. 12, № 6. – С. 1349–1359. – DOI: 10.20537/2076-7633-2020-12-6-1349-1359
Назад в номер