«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Метод уточнения прогнозов емкостно-резистивных моделей для скважин, расположенных в подгазовых зонах

УДК: 622.276.4
DOI: -

Авторы:

¹ Тюменский нефтяной научный центр, Тюмень, Россия

Ключевые слова: емкостно-резистивное моделирование, модель материального баланса, гидродинамическое моделирование, подгазовые зоны, газовый фактор

Аннотация:

Емкостно-резистивное моделирование (CRM-моделирование) является современным инструментом решения ряда задач геолого-промыслового анализа разработки нефтяных месторождений, позволяющим, в отличие от повсеместно распространенных 3D гидродинамических моделей, получать решения более оперативно. Одной из наиболее важных среди таких задач представляется задача прогнозирования дебитов нефти, причем от качества прогнозов зависит эффективность управления заводнением и разработкой месторождения в целом. Наряду с традиционными CRM-моделями, применимыми только в случае добычи воды и нефти, в настоящее время описаны модификации таких моделей, позволяющие также учитывать влияние газа, как отдельной фазы. Данные модели уточняют оценки коэффициентов взаимовлияния и таких важных параметров как компенсация и доля продуктивной закачки нагнетательных скважин. Однако использование таких моделей для уточнения прогнозов нефти сопряжено с рядом трудностей. В настоящей статье рассмотрен один из возможных методов решения на практике задачи уточнения прогнозов нефти, получаемых с помощью CRM-моделирования, путем учета объемов добычи свободного газа.

Список литературы:

1. Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования / С.В. Степанов, С.В. Соколов, А.А. Ручкин [и др.] // Вестн. Тюменского гос. ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2018. – Т. 4, № 3. – С. 146–164. – DOI: 10.21684/2411-7978-2018-4-3-146-164
2. Каневская Р.Д., Рыжова Л.Л. Проблемы идентификации разномасштабной модели пласта и комплексный подход к их решению // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 5(610). – С. 41–49.
3. A State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting / R.W. de Holanda, E. Gildin, J.L. Jensen [et al.] // Energies. – 2018. – Vol. 11, Issue 12. – P. 3368. – DOI: 10.3390/en11123368
4. Новый алгоритм нахождения оптимального решения задачи определения коэффициентов взаимовлияния скважин в рамках модели CRM / А.Д. Бекман, С.В. Степанов, А.А. Ручкин, Д.В. Зеленин // Вестн. Тюменского гос. ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2019. – Т. 5, № 3. – С. 164–185. – DOI: 10.21684/2411-7978-2019-5-3-164-185
5. Holanda R.W., Gildin E., Jensen J.L. Improved Waterflood Analysis Using the Capacitance-Resistance Model Within a Control Systems Framework // SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conf., Quito, Ecuador, Nov. 18–20, 2015. – DOI: 10.2118/177106-MS
6. Sayarpour M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods: Thesis for PhD. – The University of Texas at Austin, 2008.
7. A Critical Review of Capacitance-Resistance Models / A. Alghamdi, M. Hiba, M. Aly, A. Abeeb // SPE Russian Petroleum Technology Conf., Virtual, Oct. 12–15, 2021. – DOI: 10.2118/206555-M
8. Степанов С.В., Степанов А.В., Елецкий С.В. Численно-аналитический подход к решению задачи оперативного прогнозирования работы нефтяной скважины в условиях образования газового конуса // Нефтепромысловое дело. – 2013. – № 2. – С. 53–58.
9. Учет нелинейной деформации пустотного пространства в CRM-модели при анализе разработки газовой залежи на истощение / И.В. Афанаскин, А.А. Колеватов, А.А. Глушаков, П.В. Ялов // Геология, геофизика и разраб. нефтяных и газовых месторождений. – 2023. – № 2(374). – С. 59–65. – DOI: 10.33285/2413-5011-2023-2(374)-59-65
10. Прогнозирование работы скважин баженовской свиты на основе модифицированной модели динамического материального баланса / И.В. Байков, О.Ю. Кашников, Р.И. Гатин [и др.] // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2021. – Т. 6, № 4. – С. 106–115. – DOI: 10.51890/2587-7399-2021-6-4-106-115
11. Бекман А.Д., Ручкин А.А. Метод оценки взаимовлияния скважин подгазовой зоны на основе модели материального баланса CRM // Вестн. Тюменского гос. ун-та. Физ.-мат. моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2024. – Т. 10, № 1(37). – С. 155–173. – DOI: 10.21684/2411-7978-2024-10-1-155-173