«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Обратные задачи подземной гидродинамики с уточнением пространственного распределения фаций

УДК: 622.276+622.279+519.876.5+532.546
DOI: -

Авторы:

¹ Институт проблем нефти и газа РАН, Москва, Россия

Ключевые слова: геолого-гидродинамическая модель, обратная задача, фация, автоматизированная адаптация, геологически согласованная адаптация, кригинг, поле пористости, песчано-алевритовые породы, градиентный метод, критерий качества

Аннотация:

В основе развиваемого в данной статье подхода лежит идея о том, что в условиях реального осадконакопления отсутствует четкая граница между двумя дискретными (целочисленными) фациями. Формирование геологического тела в различных фациальных условиях предопределяет соответствующие коллекторские свойства. И для вычисления свойств, соотносимых с сеточной ячейкой, потребуется осреднение свойств между всеми повлиявшими на данную ячейку фациями. Непрерывный параметр фации можно интерпретировать в качестве взвешенной доли той или иной фации в данной ячейке, что будет являться переходным типом коллектора между чистыми видами фаций, характеризующимися целочисленными значениями. В статье рассмотрен алгоритм уточнения пространственного распределения фаций в задаче автоматизированной адаптации 3D гидродинамической модели пласта (обратной задаче). Результирующие поля фильтрационно-емкостных свойств учитывают долевой вклад слагающих фаций при расчете этих свойств. Таким образом, предложенный подход позволяет более реалистично учитывать особенности обстановок осадконакопления.

Список литературы:

1. Абасов М.Т., Закиров С.Н., Палатник Б.М. Адаптация геолого-математической модели газовой залежи при водонапорном режиме // Докл. АН СССР. – 1989. – Т. 38, № 2. – С. 321–324.
2. Oliver D.S., Reynolds A.C., Ning Liu. Inverse Theory for Petroleum Reservoir Characterization and History Matching. – 1st edition. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – P. 180–192. – DOI: 10.1017/CBO9780511535642
3. Yeh W.W.-G. Review of Parameter Identification in Groundwater Hydrology: The Inverse Problem // Water Resources Research. – 1986. – Vol. 22, Issue 2. – P. 95–108. – DOI: 10.1029/WR022i002p00095
4. Tarantola A. Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation. – Philadelphia: SIAM, 2005. – XII, 342 p.
5. Dubrule O. Geostatistics for Seismic Data Integration in Earth Models. – SEG Books, 2003. – 273 p. – DOI: 10.1190/1.9781560801962
6. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. – Oxford University Press, 1997. – 483 p.
7. Geostatistically-consistent History Matching / E.S. Zakirov, I.M. Indrupskiy, O.V. Lubimova, I.M. Shiriaev // 14th European Conf. on the Mathematics of Oil Recovery, Catania, Italy, Sept. 8–11. – 2014. – P. P62. – DOI: 10.3997/2214-4609.20141827
8. Согласованная адаптация геостатистических моделей залежей нефти и газа / Э.С. Закиров, И.М. Индрупский, О.В. Любимова [и др.] // Докл. Академии наук. – 2017. – Т. 476, № 4. – С. 421–425. – DOI: 10.7868/S0869565217280143
9. Advanced Geologically-consistent History Matching and Uncertainty Evaluation / E.S. Zakirov, I.M. Indrupskiy, I.M. Shiryaev [et al.] // 15th European Conf. on the Mathematics of Oil Recovery, Amsterdam, the Netherlands, Aug. 29 – Sept. 01. – 2016. – DOI: 10.3997/2214-4609.201601812
10. Ширалиев И.А. Идентификация фильтрационно-емкостных параметров пласта при циклической эксплуатации подземных хранилищ газа в газовом режиме // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2022. – № 2(583). – С. 49–52. – DOI: 10.33285/2782-604X-2022-2(583)-49-52
11. Выбор эффективных решений по оптимизации разработки залежей Дружного месторождения на основе фациального анализа / А.Г. Лаптей, Р.М. Рахимов, С.А. Фуфаев [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2021. – № 3(351). – С. 36–42. – DOI: 10.33285/2413-5011-2021-3(351)-36-42