«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Методика построения интегрированной геолого-технологической модели Западного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения

УДК: 004:621.67:622.279
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром добыча Оренбург, Оренбург, Россия

Ключевые слова: интегрированное моделирование, методика, месторождение, добыча газа, скважина, трубопровод

Аннотация:

В настоящее время для прогнозирования показателей разработки Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения используются несколько несвязанных между собой моделей: геологическая, гидродинамическая и упрощенная модель наземной сети сбора. Кроме того, все модели не привязаны к существующей на предприятии базе геолого-промысловых данных. Такой подход не позволяет в полной мере планировать геолого-технические мероприятия (ГТМ) и оценивать их эффективность, прогнозировать процессы обводнения залежей. Это также затрудняет точное средне- и долгосрочное прогнозирование с управлением динамикой давления в узлах наземной сети сбора. Создание интегрированной геолого-технологической модели Оренбургского месторождения, объединяющей модели пласта, скважин и системы сбора, позволит существенно повысить качество долгосрочных прогнозов, оптимизировать технологический режим работы скважин, находить проблемные участки, осуществлять точные расчеты для проведения ГТМ, планировать ввод новых мощностей, определять варианты оптимизации существующих объектов с учетом изменения управляющего давления в узлах системы. Интегрированная модель с высокой точностью покажет влияние изменений параметров по любой подсистеме – пласту, скважине, шлейфу – на всю систему, что повысит эффективность принятия управленческих решений. В статье рассмотрены существующие методики построения интегрированных геолого-технологических моделей месторождения. Предложена адаптированная методика разработки интегрированной модели, учитывающая особенности Оренбургского месторождения и базы геолого-промысловой информации предприятия. Представлены результаты построения интегрированной геолого-технологической модели на примере зоны месторождения, разрабатываемой скважинами, которые относятся к установке комплексной подготовки газа № 15 на Западном участке месторождения. Построенная на основе методики модель позволит учесть всю имеющуюся геолого-промысловую информацию на предприятии и может быть применена для комплексной оценки влияния различных факторов на разработку месторождения, что в результате поможет принимать верные управленческие решения.

Список литературы:

1. A Case Study of Integrated Asset Modeling to Support Reservoir Management Strategies for Four Dry Gas Fields Sharing Production Facilities / O. Espinola, M. Rocha, N.C. Alvarez [et al.] // SPE Energy Resources Conf., Port of Spain, Trinidad and Tobago, June 9–11, 2014. – DOI: 10.2118/SPE-169918-MS
2. Опыт построения интегрированной модели для решения проблем разработки месторождения / А.В. Поднебесных, А.В. Барышников, А.В. Губаев [и др.] // Изв. вузов. Нефть и газ. – 2016. – № 1(115). – С. 27–33.
3. Building and Application of Integrated Model of a Large Sakhalin Offshore Oil and Gas Condensate Field / M.A. Kuzevanov, D.O. Skvortsov, M.S. Karmazin, S.V. Buchinskiy // SPE Russian Petroleum Technology Conf., Moscow, Russia, Oct. 16–18, 2017. – DOI: 10.2118/187793-MS
4. Интегрированное моделирование как инструмент, повышающий эффективность разработки многопластового нефтегазоконденсатного месторождения / Е.В. Богданов, И.Л. Чамеев, Д.А. Решетников [и др.] // Нефт. хоз-во. – 2019. – № 12. – С. 52–55. – DOI: 10.24887/0028-2448-2019-12-52-55
5. New Solution in Integrated Asset Modeling for Multi Reservoirs Coupling / K. Bogachev, A. Grishin, E. Piskovskiy, V. Erofeev // SPE Russian Petroleum Technology Conf., Oct. 26–29, 2020, virtual. – DOI: 10.2118/201946-MS
6. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли / Е.В. Филиппов, Г.Н. Чумаков, И.Н. Пономарева, Д.А. Мартюшев // Недропользование. – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 386–400. – DOI: 10.15593/2712-8008/2020.4.7
7. РД 153-39.0-047-00. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. – Введ. 2000–03–10. – М.: Минтопэнерго России, 2000. – 130 с.
8. СТО Газпром 2-3.1-1187-2019. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые геологические модели. Методика создания, оценки качества и порядок актуализации. – Введ. 2019–12–01. – СПб.: Газпром экспо, 2020. – VI, 37 с.
9. СТО Газпром 2-3.3-1200-2020. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые гидродинамические модели. Методика создания, оценки качества и порядок актуализации. – СПб.: Газпром экспо, 2021.
10. СТО Газпром 2-3.3-1203-2020. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые технологические модели системы сбора и подготовки углеводородов к транспорту. Методика создания, оценки качества и порядок актуализации. – Введ. 2020–06–19. – СПб.: Газпром экспо, 2021. – 65 с.
11. СТО Газпром 2-3.3-1238-2021. Месторождения газовые, газоконденсатные, нефтегазовые, нефтегазоконденсатные. Цифровые модели. Методика оценки качества, порядок приемки и проведения экспертизы. – Введ. 2021–03–25. – СПб.: Газпром экспо, 2022. – IV, 28 с.
12. Alabert F.G. Stochastic Imaging of Spatial Distributions Using Hard and Soft Information: Master's Thesis. – Stanford, CA: Stanford University, 1987. – 416 p.
13. Deutsch C.V., Journel A.G. GSLIB: Geostatistical Software Library and User's Guide. – New York: Oxford University Press, 1998. – 369 p.
14. Соловьев Н.А., Валеев А.Ф., Салихов А.О. Моделирование в задаче восстановления промышленной добычи газа из обводненных скважин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2017. – № 11. – С. 7–10.