«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Метод анализа иерархий и функционально-стоимостной анализ как системная поддержка принятия стратегических решений в задачах многокритериальной оценки эффективности технологического процесса. На примере строительства нефтяных и газовых скважин

УДК: 004.942
DOI: -

Авторы:

¹ Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия
² РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: буровая установка, метод анализа иерархий, функционально-стоимостной анализ, система поддержки принятия решений

Аннотация:

В статье представлен методологический подход к выбору буровой установки (БУ) для строительства скважин, реализуемый в виде двухуровневой компьютерной системы поддержки принятия решений (КСППР). Оценка суждений эксперта (1-й уровень КСППР о приоритетности вариантов БУ), с учетом большого числа критериев их выбора, так называемый эвристический метод, дополняется системным исследованием объектов в части соответствия функциональной структуры установок локальным горно-геологическим условиям строительства скважины (2-й уровень технологической оптимизации процесса). Данный подход, помимо качественной оценки альтернативных вариантов решения задачи выбора БУ для строительства буровых скважин на основе их парных сравнений, также представляет возможность исследовать функциональную полезность установок с позиции количественной оценки себестоимости производства буровых работ.

Список литературы:

1. Шмелев В.А., Степин Ю.П. Применение функционально-стоимостного моделирования для многокритериальной оценки, исследования и оптимизации процесса строительства нефтяных и газовых скважин // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2024. – № 5(610). – С. 50–58.
2. Степин Ю.П. Компьютерная поддержка формирования, многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовой отрасли. – М.: Недра, 2016. – 421 с.
3. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. – М.: Наука, 1990. – 240 с.
4. Сухарев М.Г. Методы прогнозирования: учеб. пособие. – М.: МАКС Пресс, 2010. – 175 с.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 314 с.
6. Подиновская О.В., Подиновский В.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев // Проблемы управления. – 2014. – № 6. – С. 2–8.
7. Анализ многокритериальных методов принятия управленческих решений / сост.: М.В. Кочкина, А.Н. Карамышев, И.И. Махмутов [и др.]. – Набережные Челны: Издат.-полиграф. центр НЧИ К(П)ФУ, 2017. – 31 с.
8. Сердобинцев Ю.П., Бурлаченко О.В., Схиртладзе А.Г. Повышение качества функционирования технологического оборудования: моногр. – Старый Оскол: ТНТ, 2010. – 412 с.
9. Марка Д.А., МакГоуэн К.Л. Методология структурного анализа и проектирования: пер. с англ. / предисл. Д.Т. Росса. – М.: Мета Технология, 1993. – 240 с.
10. Окулесский В.А. Функциональное моделирование – методологическая основа реализации процессного подхода. – М.: НИЦ CALS-технологий "Прикладная логистика", 2001. – 247 с.
11. Кузьмин А.М., Барышников А.А. Формы применения функционально-стоимостного анализа // Машиностроитель. – 2001. – № 6. – С. 37–40.
12. Р 50.1.028-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования. – Введ. 2002–07–01. – М.: Изд-во стандартов, 2001. – IV, 50 с.
13. РД IDEF0-2000. Методология функционального моделирования. – М.: Изд-во стандартов, 2000. – 75 с.
14. Шмелев В.А., Степин Ю.П., Близнюков В.Ю. Моделирование технологических процессов средствами функционально-стоимостного анализа: на примере бурения нефтяных и газовых скважин // Рассохинские чтения: материалы междунар. конф., Ухта, 1–2 февр. 2024 г. / под ред. Р.В. Агинея. – Ухта: УГТУ, 2024. – С. 398–406.