«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Источники и способы оценки погрешности расчета запаса газа в системах газоснабжения

УДК: 528.088.2+519.245
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: трубопроводный транспорт газа, запас газа в трубопроводе, оценка погрешности, оценка неопределенности, метод Монте-Карло

Аннотация:

В статье представлены результаты решения задачи оценки погрешности определения запаса газа в системах газоснабжения, проводится анализ вклада различных источников погрешности. Погрешность вычисления запаса газа на участке трубопровода определяется погрешностью расчета геометрических параметров участка газопровода, метрологическими характеристиками средств измерений, погрешностью методик определения физико-химических показателей газа, погрешностями определения расчетных параметров при отсутствии показаний средств измерений, а также нестационарностью протекающего процесса. В представленном анализе использовано понятие расширенной неопределенности для запасов газа. Проведенные расчеты показали согласованность результатов предлагаемого способа оценки неопределенности с результатами моделирования методом Монте-Карло. При этом для моделирования неопределенности большинства параметров был использован равномерный закон распределения отклонений, так как невозможно получить информацию, требуемую для обоснования выбора другого распределения.

Список литературы:

1. СТО Газпром 8-019-2022. Инструменты диспетчерского управления. Методика определения запаса газа в системах газоснабжения: утв. распоряжением ПАО "Газпром" от 06 июля 2022 г. № 259; введ. 2022–08–26. – СПб.: Газпром, 2023. – IV, 131 с.
2. Сухарев М.Г., Самойлов Р.В. Анализ и управление стационарными и нестационарными режимами транспорта газа. – М.: Издат. центр РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2016. – 399 с.
3. Сарданашвили С.А. Расчетные методы и алгоритмы (трубопроводный транспорт газа). – М.: Изд-во "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005. – 577 с.
4. Назаров Н.Г. Метрология. Основные понятия и математические модели: учеб. пособие. – М.: Высшая шк., 2002. – 348 с.
5. ГОСТ 34100.1-2017/ISO/IEC Guide 98-1:2009. Межгосударственный стандарт. Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по выражению неопределенности измерения. – Введ. 2018–09–01. – М.: Стандартинформ, 2018. – VI, 22 с.
6. Локализация источников и возможных причин небаланса газа в газотранспортной системе с применением гидравлической модели рассматриваемой системы / А.Е. Владимиров, Д.М. Ляпичев, Д.Е. Матюха, А.В. Осташов // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2023. – № 4(136). – С. 64–68. – DOI: 10.33285/1999-6934-2023-4(136)-64-68
7. Матюха Д.Е., Осташов А.В. Критерий качественной оценки величины небаланса приема и передачи природного газа в газотранспортной системе // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2024. – № 3(141). – С. 73–77.
8. Сафонов А.В. Неопределенность измерительных систем и влияющие факторы // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 12(605). – С. 11–15. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-12(605)-11-15
9. Кочуева О.Н. Аппроксимация коэффициента сжимаемости газа на основе генетических алгоритмов // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 11(604). – С. 59–68. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-11(604)-59-68
10. Швечков В.А., Кудинов О.В. Сравнительный анализ методик теплового расчета линейной части газопровода в задачах диспетчерского управления системами // Территория Нефтегаз. – 2024. – № 9-10. – С. 60–68.
11. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. – М.: Наука, 1968. – 64 с.
12. Алтунин А.Е., Семухин М.В., Ядрышникова О.А. Методы анализа неопределенностей геолого-промысловых систем и нечеткие имитационные модели // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной пром-сти. – 2015. – № 5. – С. 33–43.
13. Алтунин А.Е., Семухин М.В., Кузяков О.Н. Методы общей теории неопределенностей в геолого-промысловом анализе. – Тюмень: ТИУ, 2019. – 463 с.
14. Шпильман А.В., Алтунин А.Е. Вероятностные, нечеткие и гибридные модели оценки неопределенностей и рисков при подсчете запасов углеводородов с использованием программных комплексов ГЕОТЭП и СМН // Бурение и нефть. – 2022. – № 9. – С. 14–21.