«Автоматизация и информатизация ТЭК»

Реальность и иллюзии импортозамещения баз данных в рамках информационно-управляющей системы корпорации топливно-энергетического комплекса

УДК: 620.19:621.43
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром диагностика, Cанкт-Петербург, Россия
² РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: базы данных, информационная система, импортозамещение, технологический риск

Аннотация:

В настоящей статье с точки зрения риск-ориентированного подхода оценивается процесс импортозамещения базы данных для информационной системы корпорации топливно-энергетического комплекса. Приводятся данные мирового рейтинга систем управления базами данных (СУБД). Подчеркивается актуальность проведения смены импортной СУБД на отечественную с критерием минимизации потери функциональности при таком переходе. Дополнительно проводятся оценка и анализ лингвистических, аппаратных, экономических и других типов рисков. Особое внимание уделено описанию эксплуатационных рисков, которые в конечном итоге и определяют потребительские качества продукта на выходе такой трансформации. Отмечено, что только необходимость комплексного и взвешенного подхода с жестким контролем всего процесса импортозамещения может на практике дать приемлемый результат.

Список литературы:

1. Филипенков А.В., Кузьмин Е.Л. Сравнение существующих систем управления базами данных в целях выбора наилучшей при реализации требований по сокращению затрат и импортозамещению // Газовая пром-сть. – 2018. – № 4(767). – С. 24–29.
2. Vasilchenko M., Zavyalov A.P., Zhuchkov K.N. Increasing the Stability of a Spatially Distributed Information System using a Robust Algorithm for Filtering Anomalous Measurements // Information Technology in Industry. – 2020. – Vol. 8, No. 3. – P. 1–7.
3. Щербина Т.А. Особенности государственной политики импортозамещения в России в сфере аппаратного и программного обеспечения // Россия: тенденции и перспективы развития: ежегодник: вып. 11, ч. 3 / отв. ред. В.И. Герасимов. – М.: ИНИОН РАН, 2016. – С. 364–368.
4. Кохно П.А., Прокопова Т.В. Современный уровень автоматизации систем принятия решений предприятиями оборонно-промышленного комплекса // Науч. вестн. оборонно-пром. комплекса России. – 2017. – № 1. – С. 40–53.
5. Kurniawan M.S., Zaini O.K., Wihartika D. Implementation of Business Intelligence for Product Optimization to Enhance Profitability Through the Utilization of Synergies Among the Product Departments of the Look Company for the Period 2019-2022 // J. of Social Transformation and Regional Development. – 2024. – Vol. 6, No. 1. – P. 10–19. – DOI: 10.30880/jstard.2024.06.01.002
6. Суслов Н.С., Хафизов А.М. Импортозамещение на примере ERP системы: нюансы, задачи и подходы // Информ. технологии. Проблемы и решения. – 2023. – № 4(25). – С. 18–21.
7. Опыт миграции информационной системы оценки технического состояния технологических объектов газовой промышленности в защищенный контур Центра обработки данных ПАО "Газпром" / А.В. Шибанов, Д.В. Третьяков, Д.С. Почикеев [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК. – 2023. – № 5(598). – С. 5–15. – DOI: 10.33285/2782-604X-2023-5(598)-5-15
8. Прохоров А Н. Зачем нам вообще замещать "условный Oracle" // Цифровая экономика. – 2018. – № 3(3). – С. 87–95.
9. Кривчиков М.А., Роганов В.А., Васенин В.А. Опыт миграции информационно-аналитической системы больших наукометрических данных на систему управления PostgreSQL // Программная инженерия. – 2024. – Т. 15, № 2. – С. 59–72. – DOI: 10.17587/prin.15.59-72
10. Перенос данных с Oracle на PostgreSQL: основные этапы, несовпадающие типы и форматы данных / Postgres Professional. – URL: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/676792/ (дата обращения 26.02.2025).
11. Буняева Е.В., Романова А.Г. Различия диалектов языка SQL в СУБД Microsoft SQL Server и Postgree SQL // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр – МКРНП): сб. материалов XXIX Междунар. науч.-практ. конф., М., 28 июня 2024 г. – М.: Эконом. образование, 2024. – С. 232–241.
12. Миграция кода с Oracle на PostgreSQL: особенности и пути обхода, средства конвертации, вспомогательные модули / Postgres Professional. – URL: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/683764/ (дата обращения 26.02.2025).
13. База знаний Инфостарт. Мигрируем с MS SQL на PostgreSQL. – URL: https://infostart.ru/1c/articles/1973932/ (дата обращения 26.02.2025).
14. Обеспечение технологической независимости систем комплексной автоматизации производственно-технологических процессов на предприятиях нефтегазовой отрасли / Н.А. Кисленко, А.А. Бурушкин, А.М. Малько [и др.] // Газовая пром-сть. – 2023. – № S4(857). – С. 58–65.
15. Шибанов А.В., Жучков К.Н., Коробейников А.С. Решение задачи фильтрации аномальных измерений с использованием критерия Неймана – Пирсона при анализе временных рядов в ИСТС "Инфотех" // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной пром-сти. – 2020. – № 8(565). – С. 32–36. – DOI: 10.33285/0132-2222-2020-8(565)-32-36