Интегрированная система оптимизации расстановки скважин по неравномерной сетке на геолого-гидродинамической модели
УДК: 622.276.342
DOI: -
Авторы:
БРЕСЛЕР ЛИЯ ХАЙДАРОВНА
1,
ФАЙЗРАХМАНОВ ГАЛИМ ГАЙСОВИЧ
1,2,
МАВЛЯВОВ ИЛЬНУР РУСТАМОВИЧ
1,2,
ГАНИЕВ ТИМУР ИЛЬДАРОВИЧ
2,3
1 Казанский (Приволжский) федеральный университет, Казань, Россия
2 ТатНИПИнефть, Альметьевск, Россия
3 Альметьевский государственный технический университет, Альметьевск, Россия
Ключевые слова: интегрированная система оптимизации расстановки скважин (ИСОРС), неравномерная сетка, гидродинамическое моделирование (ГДМ), алгоритмы оптимизации, комплексный анализ данных, многовариантный анализ, интерференция скважин, адаптивное моделирование, программирование на Python, оптимизация разработки месторождений, геологические данные
Аннотация:
Интегрированная система оптимизации расстановки скважин по неравномерной сетке на геолого-гидродинамической модели (ГГДМ) представляет собой разработку, которая направлена на оптимизацию процесса расстановки скважин на зрелых месторождениях нефти и газа. В условиях современной нефтегазовой отрасли, где особое внимание уделяется добыче на уже эксплуатируемых месторождениях, традиционные методы демонстрируют такие ограничения, как высокая затратность времени и субъективность принятия решений. Они приводят к неоптимальному использованию ресурсов и снижению эффективности разработки месторождений. Предлагаемая система оптимизирует процесс размещения скважин, используя неравномерную сетку, многовариантные расчеты и оптимизационные алгоритмы, что позволяет учитывать геологическое строение и историю разработки месторождений (включенные в ГГДМ) и максимально эффективно размещать проектные скважины. Одной из ключевых особенностей предлагаемой системы является автоматизированный подход к принятию решений. Вместо субъективного мнения экспертов предлагается использовать в том числе математические алгоритмы и гидродинамическое моделирование для определения оптимальных вариантов размещения скважин. Это позволяет снизить риск принятия неэффективных решений и повысить эффективность разработки месторождений. Использование этой системы позволит значительно уменьшить как временные, так и экономические затраты на разработку схемы размещения скважин, способствуя при этом повышению успешности добычи и бурения на зрелых месторождениях.
Список литературы:
1. Разработка залежей нефти плотных коллекторов: современное состояние вопроса / А.Ю. Серовайский, И.И. Бачурин, Л.Б. Филиппова [и др.] // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2023. – № 5(137). – С. 38–41. – DOI: 10.33285/1999-6934-2023-5(137)-38-41
2. Подход к обоснованию оптимального сценария увеличения добычи на зрелых месторождениях с учетом фактической производительности наземной инфраструктуры / В.Н. Кожин, Т.П. Чаплыгина, В.В. Погодин, Д.С. Липанин // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 8(632). – С. 5–9. – DOI: 10.33285/0207-2351-2021-8(632)-5-9
3. Закиров С.Н. Анализ проблемы "плотность сетки скважин – нефтеотдача". – М.: Грааль, 2002. – 314 с.
4. Применение методов расчета и построения карт плотностей начальных и текущих недренируемых подвижных запасов нефти на основе данных геолого-гидродинамического моделирования для усовершенствования технологии увеличения нефтеотдачи пластов / Б.Г. Ганиев, И.В. Владимиров, Н.И. Хисамутдинов, А.А. Рахматуллин // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 4(628). – С. 18–25. – DOI: 10.33285/0207-2351-2021-4(628)-18-25
5. Ермолаев А.И., Ибрагимов И.И. Модели рационального размещения скважин при разработке газовых и газоконденсатных месторождений // Тр. Ин-та проблем управления. – 2006. – С. 118–123.
6. Архитектура цифровых решений управления режимами эксплуатации скважин в задачах эффективной разработки зрелых месторождений нефти / Л.С. Бриллиант, М.Р. Дулкарнаев, М.Ю. Данько [и др.] // Недропользование XXI век. – 2020. – № 4(87). – С. 98–107.
7. Интеграция методов машинного обучения и геолого-гидродинамического моделирования при проектировании разработки месторождений / Л.С. Бриллиант, А.С. Завьялов, М.Ю. Данько [и др.] // Нефт. хоз-во. – 2022. – № 3. – С. 48–53. – DOI: 10.24887/0028-2448-2022-3-48-53