«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

Вероятностно-статистическое обоснование локального прогноза нефтегазоносности на Пильегорской площади

УДК: 553.98.044
DOI: 10.33285/2413-5011-2023-12(384)-16-21

Авторы:

¹ Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Ключевые слова: вероятностно-статистическая модель, прогноз нефтегазоносности, подготовленные структуры, критерии нефтегазоносности

Аннотация:

Выполнен прогноз нефтегазоносности подготовленных структур вероятностно-статистическим методом в пределах Пильегорской площади по отложениям доманикового возраста. Исходными данными послужили параметры, контролирующие нефтегазоносность локальных структур: амплитуда, площадь, размеры короткой и длинной осей, абсолютная отметка свода и удаленность от глубоководной впадины. Информативность показателей определялась на эталонных структурах, в пределах которых по данным бурения глубоких скважин однозначно доказана нефтегазоносность либо водонасыщенность отложений. На первом этапе были рассчитаны условные вероятности и построены вероятностные модели нефтегазоносности по каждому параметру в отдельности. На втором этапе для объединения всех рассматриваемых показателей в одну общую вероятностную модель был рассчитан комплексный критерий, на основе которого оценивались перспективы нефтегазоносности подготовленных структур. Установлено, что в пределах рассматриваемой площади наиболее перспективной в отношении нефтегазоносности является Пильегорская структура.

Список литературы:

1. Шадрин А.О. Разработка зональной модели прогноза нефтегазоносности пласта ЮС1 по геохимическим параметрам // Недропользование. – 2023. – Т. 23. – № 1. – С. 2–10. – DOI: 10.15593/2712-8008/2023.1.1

2. Кошкин К.А., Татаринов И.А. Разработка вероятностных моделей зонального прогноза нефтегазоносности центральной части Пермского свода по структурно-мощностным критериям // Недропользование. – 2021. – Т. 21. – № 1. – С. 2–8. – DOI: 10.15593/2712-8008/2021.1.1

3. Решение региональных задач прогнозирования нефтеносности по данным геолого-геохимического анализа рассеянного органического вещества пород доманикового типа / В.И. Галкин, И.А. Козлова, М.А. Носов, С.Н. Кривощеков // Нефт. хоз-во. – 2015. – № 1. – С. 21–23.

4. Воеводкин В.Л., Галкин В.И., Кривощеков С.Н. Исследование влияния критериев нефтегазоносности и изученности территории Пермского края на распределение месторождений углеводородов // Нефт. хоз-во. – 2012. – № 6. – С. 30–34.

5. Галкин В.И., Соснин Н.Е. Разработка геолого-математических моделей для прогноза нефтегазоносности сложно построенных структур в девонских терригенных отложениях // Нефт. хоз-во. – 2013. – № 4. – С. 28–31.

6. Шадрин А.О., Кривощеков С.Н. Разработка вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности по структурным параметрам пласта ЮС1 в северной части Сургутского свода // Геология нефти и газа. – 2022. – № 2. – С. 53–65. – DOI: 10.31087/0016-7894-2022-2-53-65

7. Галкин В.И., Жуков Ю.А., Шишкин М.А. Применение вероятностных моделей для локального прогноза нефтегазоносности. – Екатеринбург: УрО РАН, 1990. – 108 с.

8. Галкин В.И., Растегаев А.В., Галкин С.В. Вероятностно-статистическая оценка нефтегазоносности локальных структур. – Екатеринбург: УрО РАН, 2001. – 277 с.

9. Татаринов И.А. Вероятностно-статистическая оценка зональной нефтегазоносности Пермского свода по геохимическим критериям // Недропользование. – 2022. – Т. 22. – № 1. – С. 2–8. – DOI: 10.15593/2712-8008/2022.1.1

10. К методике оценки перспектив нефтегазоносности Соликамской депрессии по характеристикам локальных структур / В.И. Галкин, И.А. Козлова, А.В. Растегаев [и др.] // Нефтепромысловое дело. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2010. – № 7. – С. 12–17.

11. Прогнозная оценка нефтегазоносности структур на территории Соликамской депрессии / В.И. Галкин, А.В. Растегаев, И.А. Козлова [и др.] // Нефтепромысловое дело. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2010. – № 7.– С. 4–7.

12. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. – М.: Мир, 1977. – 353 с.

13. Yarus J.M. Stochastic modeling and geostatistics // AAPG. – Tulsa, Oklahoma, 1994. – 231 p.