«Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений»

Идентификация особенностей изменения коэффициента продуктивности в период очистки призабойной зоны пласта с использованием инструментов геолого-статистического моделирования

УДК: 622.276:553.98(470.4/.5)+550.8
DOI: -

Авторы:

¹ Институт нефти и газа ФГБОУ ВО "УГНТУ" в г. Октябрьском, Октябрьский, Россия
² Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ), Уфа, Россия

Ключевые слова: геолого-статистическое моделирование, добыча жидких углеводородов, коэффициент продуктивности залежей, очистка призабойной зоны пласта, разработка месторождений, карбонатный коллектор, максимальный оптимальный дебит скважин

Аннотация:

Данная статья посвящена комплексному анализу и качественной характеристике особенностей изменения коэффициента продуктивности скважин после выхода скважин из бурения в зависимости от способа освоения – с использованием соляно-кислотных обработок и без использования. Объектом исследования выступают залежи карбонатных коллекторов Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, по которым в достаточном объеме накоплена геолого-промысловая информация. На начальном этапе исследования проведено группирование скважин с использованием дискриминантного анализа и рассчитана плотность каждой из восьми групп объектов в целях определения достоверности реализуемого научно-методического подхода. После идентификации тренда выхода скважин на максимальный оптимальный дебит выявлен ряд несоответствий при сопоставлении результатов классификации карбонатных коллекторов по наиболее значимым признакам и степени изменения коэффициента продуктивности во времени. Исходя из этого, для снижения рисков принятия управленческих решений введен комплексный показатель, отражающий накопленный процент отклонения реального коэффициента продуктивности скважин, характеризующего в полной мере особенности фильтрации и притока жидкости на различных геологических объектах, от прогнозного значения в период очистки призабойной зоны пласта. С использованием метода группового учета аргумента в совокупности с выбором наиболее представительных моделей получены зависимости коэффициента продуктивности скважин от времени очистки и геолого-промысловых параметров, отражающих условия залегания и фильтрационное-емкостные свойства продуктивных пластов. Дана интерпретация динамики изменения накопленного показателя отклонения продуктивности, сделан ряд выводов и обозначены перспективы дальнейших исследований, в частности использование идентичного алгоритма для набора параметров, которые соответствуют ряду наиболее актуальных критериев, формирующих основу принятия обоснованных решений в условиях неопределенности.

Список литературы:

1. Леонов Е.Г., Убушаев У.Б., Костюченко А.Н. Расчет коэффициентов проницаемости и продуктивности, а также скин-фактора с помощью формул индикаторных линий, полученных в лабораторных условиях // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2023. – № 6(366). – С. 68–72. – DOI: 10.33285/0130-3872-2023-6(366)-68-72

2. Султанов В.Ф., Султанов Ф.Ф. Инструмент оперативного расчета запускных показателей скважины на основании данных результатов интерпретации геофизических исследований // Новые технологии в газовой промышленности: газ, нефть, энергетика: XIV Всерос. конф. молодых ученых, специалистов и студентов: тезисы докладов, Москва, 14–18 ноября 2022 г. – М.: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2022. – С. 428–429.

3. Уточнение результатов решения задач разработки залежей Волго-Уральской нефтегазоносной провинции с использованием методов ранжирования геолого-статистических моделей / Р.А. Гилязетдинов, Л.С. Кулешова, В.В. Мухаметшин [и др.] // Науки о Земле и недропользование. – 2023. – № 46(4). – C. 402–412. – DOI: 10.21285/2686-9993-2023-46-4-402-412

4. Попов С.Н., Чернышов С.Е., Гладких Е.А. Влияние деформаций терригенного коллектора в процессе снижения забойного и пластового давления на изменение проницаемости и продуктивности скважины // Изв. Томского политехнич. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333. – № 9. – С. 148–157.

5. Кулешова Л.С., Мухаметшин В.В., Гилязетдинов Р.А. Совершенствование научных подходов к эксплуатации малодебитных скважин в кратковременном периодическом режиме на заключительной стадии разработки месторождений с использованием геолого-статистического моделирования // Нефть. Газ. Новации. – 2023. – № 5(270). – С. 22–26.

6. Оценка и использование коэффициента продуктивности для решения задач управления разработкой / Л.С. Кулешова, В.Ш. Мухаметшин, Р.У. Рабаев [и др.] // SOCAR Proceedings. – 2022. – Спец. выпуск № 1. – С. 19–26. – DOI: 10.5510/OGP2022SI100641

7. Oil well production prediction based on CNN-LSTM model with self-attention mechanism / S. Pan [et al.] // Energy. – 2023. – Vol. 284. – P. 128701.

8. Мухаметшин В.Ш. Продуктивность скважин и залежей, её прогнозирование и использование при решении задач разработки: учеб. пособие. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005. – 81 с.

9. An integrated machine learning-based approach to identifying controlling factors of unconventional shale productivity / G. Hui [et al.] // Energy. – 2023. – Vol. 266. – P. 126512.

10. Миллер Р.Л., Кан Д.С. Статистический анализ в геологических науках. – М.: Мир, 1965. – 250 с.

11. Ованесов М.Т., Токарев М.А., Жданов М.А. Оценка нефтеотдачи по промысловым данным. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 1972. – 92 c.

12. Мирзанджанзаде А.З., Степанова Г.С. Математическая теория эксперимента в добыче нефти и газа. – М.: Недра, 1980. – 224 с.

13. Элланский М.М., Холин А.И., Зверев Г.Н. Математические методы в газонефтяной геологии и геофизике. – М.: Недра, 1972. – 208 с.

14. A Data-Driven Oil Production Prediction Method Based on the Gradient Boosting Decision Tree Regression / H. Ma [et al.] // CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences. – 2023. – Vol. 134. – № 3.

15. Development of a software tool for visualization of a mine (borehole) in industrial oil drilling / F. Abu-Abed [et al.] // Processes. – 2023. – Vol. 11. – № 2. – 624 p.

16. Optimization of integrated geological-engineering design of volume fracturing with fan-shaped well pattern / T. Jizhou [et al.] // Petroleum Exploration and Development. – 2023. – Vol. 50. – №. 4. – Pp. 971–978.

17. Методика расчета коэффициента продуктивности скважин неоднородных по проницаемости коллекторов / Л.Н. Назарова, С.И. Казетов, А.Л. Ганиев [и др.] // Нефть. Газ. Новации. – 2018. – № 4. – С. 51–55.