Алгоритм прогнозирования обводненности скважины на основе регрессионного анализа
УДК: 622.276.26
DOI: 10.33285/0207-2351-2021-12(636)-25-29
Авторы:
КОБЯКОВ МИХАИЛ АНДРЕЕВИЧ1,
АБРАМОВ ПАВЕЛ АЛЕКСЕЕВИЧ1,
МИТРОШИН АЛЕКСАНДР ВАЛЕНТИНОВИЧ1,
ВОЛКОВ ВЛАДИМИР АРКАДЬЕВИЧ1
1 Филиал ООО "ЛУКОЙЛ-Инжиниринг" "ПермНИПИнефть" в г. Перми, Пермь, Россия
Ключевые слова: скважина, обводненность, интегрированная модель, уравнение регрессии, регрессионный анализ, забойное давление
Аннотация:
В статье описан новый подход по прогнозированию обводненности нефтяных скважин на основании исторических данных. Алгоритм представлен в MS Excel и опробован на различных математических зависимостях, таких как экспоненциальная логарифмическая зависимость и многофакторная регрессия. По результатам анализа с использованием различных методов был сделан выбор в пользу уравнений трех- и четырехфакторной регрессии, а также определены параметры работы скважины, которые закладываются в уравнение регрессии. Для оценки сходимости с фактическими параметрами обводненности выполнен прогнозный расчет на один год по уравнению регрессии, функциям Corey и трендам из гидродинамической модели.
Список литературы:
1. Косвенные способы оценки текущего пластового давления в скважине для использования при построении интегрированных моделей месторождений / Т.С. Ладейщикова [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 7 (631). – С. 39–45. – DOI: 10.33285/0207-2351-2021-7(631)-39-45
2. Коновалов Ю.В. Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа: методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине "Компьютерное и статистическое моделирование". – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013.
3. Мехоношин Р.О., Ладейщикова Т.С. Моделирование нефтяного пласта методом материального баланса в по Petroleum experts // Геология в развивающемся мире: сб. науч. тр. по материалам XII Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых, Пермь, 2–5 апреля 2019 г. – 2019. – С. 291–293.
4. Научные основы разработки нефтяных месторождений / А.П. Крылов [и др.]. – М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. – 416 с.
5. Применение метода ранговой классификации для оценки коэффициента нефтеотдачи / А.Х. Мирзаджанзаде [и др.] // Нефт. хоз-во. – 1979. – № 1. – С. 29–31.
6. Гуторов Ю.А., Габдрахманова К.Ф., Ларин П.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах по разработке нефтяных месторождений (учебное пособие) // Международный журнал экспериментального образования. – 2013. – № 5. – С. 62.
Назад в номер