Применение систем контроля давления для выявления жидкостных "пробок" на забое газовых скважин
УДК: 622.279.5.05-52
DOI: -
Авторы:
ШЛЯПЧИНСКИЙ АЛЕКСАНДР ВЛАДИМИРОВИЧ
1,
МАКЕЕВ АНДРЕЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ1,
ДУЛКАРНАЕВ МАРАТ РАФАИЛЕВИЧ2,
ХОРЮШИН ВАДИМ ЮРЬЕВИЧ2
1 ЛУКОЙЛ-Инжиниринг, Когалым, Россия
2 Меретояханефтегаз, Тюмень, Россия
Ключевые слова: газовая скважина, жидкостные "пробки", оптимальный режим эксплуатации скважины, скорость потока газа, забойное давление, депрессия, измерительные системы, датчики давления
Аннотация:
В статье приведены результаты работ по оценке технической возможности применения систем постоянного скважинного контроля давления и температуры при эксплуатации газовых скважин. Использование глубинных стационарных измерительных систем, передающих данные в режиме реального времени, позволяет осуществлять контроль параметров как в моменты работы скважин, так и в периоды их остановки без дополнительных технологических операций с привлечением специальной техники. Внедрение оборудования перспективно с точки зрения задач по автоматизации процесса выявления жидкостных "пробок" на забое газовых скважин, что, в свою очередь, обеспечит оперативность принятия решения по проведению геолого-технических мероприятий.
Список литературы:
1. Об осложнениях при эксплуатации газоконденсатных скважин Пякяхинского месторождения, связанных с возникновением жидкостных "пробок" на забое / К.Е. Кордик, И.К. Абдулин, О.Ю. Забродин [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2021. – № 11(635). – С. 71–74. – DOI: 10.33285/0207-2351-2021-11(635)-71-74
2. Пат. 2801378 РФ, МПК E21B 47/12, E21B 47/13. Бескабельная система контроля внутрискважинных параметров (варианты) / В.А. Калабухов, А.В. Яковлев, Р.В. Кожемяко; патентообладатель ООО "Три-Лоджик". – № 2022130056; заявл. 18.11.2022; опубл. 08.08.2023, Бюл. № 22.
3. Современные методы идентификации систем / под ред. П. Эйкоффа; пер. с англ. – М.: Мир, 1983. – 402 с.
4. Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов. – М.: Энергия, 1979. – 240 с.
5. Дилигенская А.Н. Идентификация объектов управления. – Самара: Самарский ГТУ, 2009. – 136 с.
6. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния / под ред. Н.С. Райбмана; пер. с англ. – М.: Мир, 1975. – 680 с.
7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / под ред. Я.З. Цыпкина; пер. с англ. – М.: Наука, 1991. – 432 с.
8. Сглаживающие алгоритмы прогнозирования / М.П. Кузнецов, А.А. Мафусалов, Н.К. Живтовский [и др.] // Машинное обучение и анализ данных. – 2011. – Т. 1, № 1. – С. 104–112.
9. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
10. Мельник В.Г. Методы обработки рядов траекторных измерений в системах прогнозирования и контроля движения судна: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.22.19. – Новороссийск, 2016.
11. Лукашев А.В. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений на основе анализа временных рядов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01. – СПб.: ЛЭТИ, 2012. – 18 с.
Назад в номер