Формирование алгоритма подбора устойчивых технологических решений для рентабельной разработки трудноизвлекаемых запасов углеводородов Западной Сибири
УДК: 622.276.1/.4:622.276.66
DOI: -
Авторы:
МУСТАФАЕВ О.Ш.1,
ВАХРУШЕВ С.В.1,
ЖИГУЛЬСКИЙ С.В.1,
КАДОЧНИКОВА Л.М.1,
ШЕВЧЕНКО О.Н.1,
БЕРЕЗОВСКИЙ Ю.С.1
1 Группа компаний "Газпром нефть", Санкт-Петербург, Россия
Ключевые слова: ачимовские отложения, кластер, технологии гидроразрыва пласта, метод Монте-Карло, трудноизвлекаемые запасы, PEBY-flow, матрица технологий, оптимальная длина, максимизация NPV
Аннотация:
В настоящее время Западная Сибирь остается основным нефтегазодобывающим регионом России. При этом в регионе замечен значительный дефицит базы традиционных запасов углеводородного сырья ввиду ухудшающейся структуры запасов, что повышает актуальность введения в разработку трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ). В Западной Сибири насчитывается более 50 млрд т н. э. трудноизвлекаемых геологических запасов и ресурсов. Но главной отраслевой проблемой разработки этих ресурсов существующими технологиями является низкая рентабельность. Предпринимаются шаги по поиску и подбору технологических решений для разработки ТРИЗ всеми крупными нефтяными компаниями в регионе. Поэтому перед авторами стоял вызов по поиску и разработке унифицированного подхода к подбору технологических решений, которые позволят повысить экономическую эффективность вовлечения ТРИЗ в разработку, существенно сократить ресурсы на НИОКР, а также тиражировать подходы на отдельные месторождения исследуемого кластера.
Список литературы:
1. Лучшие практики и подходы к тиражированию технологий разработки ачимовской толщи / М.Г. Ненашева, М.В. Окунев, Н.В. Слета [и др.] // SPE-191473-RU. – 2018. – URL: doi.org/10.2118/191473-18RPTC-MS
2. Cкрининг и кластеризация объектов ачимовской толщи по геомеханическим характеристикам / В. Мучаева [и др.]. – М.: ООО "Физтех Геосервис", 2021. – 153 с.
3. Методология и практика анализа неопределенности геологических моделей ачимовских отложений на примере Уренгойского месторождения / Н.Ю. Натчук [и др.] // Нефтепромысловое дело. – 2019. – № 11(611). – С. 15–25. – DOI: 10.30713/0207-2351-2019-11(611)-15-25
4. Галкин В.И., Колтырин А.Н. Исследование вероятностных моделей для прогнозирования эффективности технологии пропантного гидравлического разрыва пласта // Записки Горного института. – 2020. – Т. 246. – С. 650–659.
5. Leusheva E., Morenov V., Moradi T.S. Effect of Carbonate Additives on Dynamic Filtration Index of Drilling Mud // International J. of Engineering. – 2020. – Vol. 33(5). – P. 934–939. – DOI: 10.5829/IJE.2020.33.05B.26
6. Mardashov D.V., Islamov S.R., Nefedov Y.V. Specifics of well killing technology during well service operation in complicated conditions // Periodico Tche Quimica. – 2020. – Vol. 13. – P. 782–792.
7. Смирнов В.А., Шагиахметов А.М. Анализ методик расчетов оптимальной длины горизонтального окончания скважины // Сб. избранных ст. по материалам науч. конф. ГНИИ "Нацразвитие". – СПб.: ГНИИ "Нацразвитие", 2020. – С. 50–53.
8. Обоснование систем разработки и их технологических параметров в условиях освоения трудноизвлекаемых запасов / М.М. Хасанов, А.М. Шагиахметов, Д.Е. Осадчий, В.А. Смирнов // Нефт. хоз-во. – 2021. – № 12. – С. 39–43.
9. Ситников А.Н. Оптимальная система ГС с МГРП при разработке залежи на упругом режиме // Нефт. хоз-во. – 2017. – № 4. – С. 68–71.