«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ ГАЗА В ГЕРМАНИИ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ

УДК: 519.862.7
DOI: 10.33285/1999-6942-2021-11(203)-35-39

Авторы:

¹ Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, г. Москва, Россия

Ключевые слова: математическое моделирование; лаговые переменные; природный газ; регрессионный анализ; прогнозирование; энергетика.

Аннотация:

В данной статье были построены три математические модели множественной регрессии на основании статистических данных о потреблении природного газа в Федеративной республике Германии (ФРГ) в зависимости от температуры и населения страны. Был проведен анализ на соответствие нормальному закону распределения исходных данных и остатков, выведены уравнения регрессии с возможной экономической трактовкой. Используя математические методы, исследована исходная ситуация с потреблением газа и со сдвигами данных по населению на 1 и 2 года, что значительно увеличило надежность модели. На основании расчетов показывается важность этих показателей для потребления газа. Отмечается существование других факторов, которые будут в дальнейшем изучены.

Список литературы:

1. Муравьева Е.К., Максимова Е.В., Абрамкин Г.В. Российско-германское газовое сотрудничество: возможности и острые линии противоречий // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2021. - № 2(194). - С. 50-55. - DOI: 10.33285/1999-6942-2021-2(194)-50-55
2. Alsaidi S., Forghani M. Natural Gas Consumption Regression Model for the Relationship with Population and Temperature in Missan Region (Al Amara) // Herald of the Ural State University of Railway Transport. - 2015. - № 2(26). - P. 77-82.
3. Дрейпер Н.Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: пер. с англ. - 3-е изд. - М.: Диалектика, 2017. - 912 с.
4. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. - 2-е изд. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. - 648 с.
5. Econometric Methods with Applications in Business and Economics / C. Heij, P.M.C. De Boer, P.H. Franses [et al.]. - Oxford: Oxford University Press, 2004. - 816 p.
6. Отчет по потреблению газа. - URL: https://www.destatis.de/DE/Home/_inhalt.html (дата обращения 15.06.21).
7. Отчет по изменению населения. - URL: https://www-genesis.destatis.de/genesis/online?sequenz=statistikTabellen&selectionname=12411#abreadcrumb (дата обращения 15.06.21).
8. Отчеты по среднегодовым показателям температуры. - URL: https://www.wetterkontor.de/de/wetter/deutschland/monatswerte.asp (дата обращения 15.06.21).
9. Rusev V.N, Abramkin G.A., Muravyova E.K. Multiple regression model of gas consumption in Germany // IOP Conference Series: Earth and Environmental Sciences. - 2021. - Vol. 808 (III Int. scientific and practical conf. "Actual problems of the energy complex: mining, production, transmission, processing and environmental protection", Apr. 21, Moscow). - DOI: 10.1088/1755-1315/808/1/012033
10. Soldo B. Forecasting natural gas consumption // Applied Energy. - 2012. - Vol. 92. - P. 26-37. - DOI: 10.1016/j.apenergy.2011.11.003
11. Mathematical models of natural gas consumption / K. Sabo, R. Scitovski, I. Vazler, M. Zekic-Susac // Energy conversion and management. - 2011. - Vol. 52, Issue 3. - P. 1721-1727. - DOI: 10.1016/j.enconman.2010.10.037
12. Karimi T., Niknam A.R., Moghadam M.S. Natural Gas Consumption and Temperature: Balanced and Unbalanced Panel Data Regression Model // Advances in Environment, Biotechnology and Biomedicine. - 2012. - P. 81-86.