Научно-технический журнал

«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

ISSN 1999-6942

Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом
Системное моделирование расчета рисков в многокритериальной оценке развития автогазозаправочного комплекса

УДК: 332.1:338.45
DOI: 10.33285/1999-6942-2022-8(212)-53-56

Авторы:

ИВАНОВА КСЕНИЯ СЕРГЕЕВНА1,
ЖУРАВЛЕВ ИЛЬЯ ВАЛЕРЬЕВИЧ2,
СТЕПИН ЮРИЙ ПЕТРОВИЧ1
1 РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
2 Газпром промгаз, Москва, Россия

Ключевые слова: риск, среднеквадратическое отклонение, критерий Байеса–Лапласа, правило Борда, сравнение по Парето

Аннотация:

Статья представляет собой продолжение ранее опубликованной работы, которая была посвящена решению задач многокритериальной оценки вариантов проектов развития автогазозаправочного комплекса (АГЗК) в условиях неопределенности и рисков. Предметом исследования является совокупность экономико-математических подходов к оценке рисков развития газозаправочной инфраструктуры. Целью статьи является моделирование и оптимизация многокритериальной оценки рисков и эффективности развития АГЗК. Задача оценки рисков решается с применением метода анализа иерархий (МАИ). В данной статье решение задачи в случае оценки риска в широком смысле сводится к решению игры с природой, в которой многокритериальная оценка и выбор наилучшего варианта развития АГЗК осуществляются на основе многокритериального ранжирования и выбора по правилу Борда. Рассматриваемый метод позволяет осуществить многокритериальную оценку и выбор оптимального варианта развития АГЗК в условиях неопределенности и риска для повышения эффективности функционирования и предупреждения рисков потерь в долгосрочном и краткосрочном периодах.

Список литературы:

1. Оценка рисков нефтегазовых проектов / А.Ф. Андреев, В.Д. Зубарева, В.Г. Курпитко, А.С. Саркисов. – М.: Нефть и газ, 2002. – 212 с.
2. Журавлев И.В., Степин Ю.П. Многокритериальная оценка энергосервисного договора в условиях неопределенности и риска при реализации программы энергосбережения и повышения энергетической эффективности газораспределительной организации // Нефть, газ и бизнес. – 2017. – № 3. – С. 47–57.
3. Математические методы и модели исследования операций / В.А. Колемаев, Т.М. Гатауллин, Н.И. Заичкин [и др.]. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 592 с.
4. Невежин В.П. Теория игр. Примеры и задачи: учеб. пособие. – М.: ФОРУМ, 2012. – 127 с.
5. Степин Ю.П. Выбор стратегий обслуживания технологического оборудования на объектах нефтегазовой отрасли в условиях неопределенности и риска // Тр. РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина. – 2016. – № 1(282). – С. 106–121.
6. Степин Ю.П. Компьютерная поддержка формирования, многокритериального ранжирования и оптимизации управленческих решений в нефтегазовой отрасли: учеб. пособие. – М.: Недра, 2016. – 421 с.
7. Толмачев Д.И., Голубенко Н.В. Перспективы использования сжиженного природного газа в качестве моторного топлива на автотранспорте // Междунар. студен. науч. вестн. – 2018. – № 3-8. – С. 1297–1301.
8. Chung J. Liew, Chong K. Liew. The use of compressed natural gas (CNG) in motor vehicles and its effect on employment and air quality // The Annals of Regional Science. – 1995. – Vol. 29, Issue 3. – P. 315–334.
9. High-efficiency and clean combustion natural gas engines for vehicles / Fubai Li, Zhi Wang, Yunfei Wang, Boyuan Wang // Automotive Innovation. – 2019. – Vol. 2, Issue 4. –
P. 284–304. – DOI: 10.1007/s42154-019-00075-z
10. Eder L.V., Nemov V.Yu. Forecast of energy consumption of vehicles // Studies on Russian Economic Development. – 2017. – Vol. 28, No. 4. – P. 423–430. – DOI: 10.1134/S1075700717040049
11. Khan M.I., Yasmin T., Shakoor A. International experience with compressed natural gas (CNG) as environmental friendly fuel // Energy Systems. – 2015. – Vol. 6, Issue 4. – P. 507–531. – DOI: 10.1007/s12667-015-0152-x
12. Advanced combustion techniques and engine technologies for the automotive sector / A.P. Singh, N. Sharma, R. Agarwal, A.K. Agarwal. – Singapore: Springer, 2020. – XIV, 256 p.
13. Soto J., Cantillo V., Arellana J. Incentivizing alternative fuel vehicles: the influence of transport policies, attitudes and perceptions // Transportation. – 2018. – Vol. 45, Issue 6. – P. 1721–1753. – DOI: 10.1007/s11116-018-9869-4