«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

Пилотные проекты внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы нефтегазовой отрасли

УДК: 338.45.01
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия
² Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
³ Комплексный научно-исследовательский институт имени Х.И. Ибрагимова РАН, Грозный, Россия

Ключевые слова: искусственный интеллект, нефтегазовый сектор, бизнес-процессы, методы оптимизации

Аннотация:

В данной статье проведено исследование на тему перспектив и возможностей внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы нефтегазовой промышленности. Анализируя текущие вызовы и тренды, авторы представляют комплексный взгляд на роль ИИ в оптимизации производственных бизнес-процессов и повышении эффективности деятельности компаний. Обзор литературы по данной теме позволяет оценить текущие тенденции и перспективы развития нефтегазового сектора, а также выявить основные направления и вызовы, с которыми он сталкивается. Для осуществления более детального анализа современных тенденций и разработок, связанных с внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы нефтегазовой отрасли, была использована методика системного обзора научной литературы. Были проанализированы публикации, научные статьи, отчеты и исследования, касающиеся темы инноваций в нефтегазовом секторе. При выборе литературы отдавалось предпочтение работам, опубликованным в последние 5 лет, чтобы отразить актуальные тренды и вызовы, с которыми сталкивается отрасль. В статье рассматривается сложность технологических процессов, необходимость улучшения производительности и снижение эксплуатационных затрат. Помимо этого, авторы описывают применение ИИ для оптимизации работы нефтегазовых предприятий.

Список литературы:

1. Евдокимов И.Н., Лосев А.П. Нефтегазовые нанотехнологии для разработки и эксплуатации месторождений. Часть 1. – М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2007. – С. 22–29. – URL: https://rengm.ru/forum/download45.html
2. Идигова Л.М., Рахимова Б.Х., Садулаева Х.Х. Особенности организации маркетинговой деятельности в энергетических компаниях // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2022. – № 1(205). – С. 51–55. – DOI: 10.33285/1999-6942-2022-1(205)-51-55
3. Tasueva T.S., Idigova L.M., Rakhimova B.Kh. Information and Communication Technologies in the Formation of Digital Regional Infrastructure European Publisher // European Proceedings of Social and Behavioural Sciences EpSBS. – European Publisher, 2021. – Vol. 117. Social and Cultural Transformations in The Context of Modern Globalism: 4th Int. Conf. (SCTCMG 2021), Grozny, March 19–21, 2021. – P. 1512–1517. – DOI: 10.15405/epsbs.2021.11.199
4. Чекулаев В.О. Будущее добывающей промышленности: роль искусственного интеллекта // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2024. – № 1(27). – С. 139–143.
5. Еремин Н.А., Селенгинский Д.А. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в решении нефтегазовых задач // Изв. Тульского гос. ун-та. Науки о Земле. – 2023. – № 1. – С. 201–211. – DOI: 10.46689/2218-5194-2023-1-1-201-211
6. Хитрых Д. О цифровой трансформации энергетической отрасли // Энергетическая политика. – 2021. – № 10(164). – С. 76–89. – DOI: 10.46920/2409-5516_2021_10164_76
7. Халбашкеев А. Искусственный интеллект в нефтегазе: ожидания и реальность // Нефтегазовая пром-сть. – 2023. – № 2. – С. 40–42.
8. Прогноз развития энергетики мира и России до 2040 года / науч. рук. А.А. Макаров. – М.: Ин-т энергет. исслед. Российской Академии наук (ИНЭИ РАН); Аналит. центр при Правительстве РФ, 2014. – С. 12–18.