«Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом»

Искусственный интеллект в мировой энергетике: экономические эффекты цифровой трансформации

УДК: 004.8:620.9
DOI: -

Авторы:

¹ РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Москва, Россия

Ключевые слова: энергосистема, цифровая экономика, дата-центр, искусственный интеллект, базовая нагрузка, накопители, атомная генерация, ВИЭ, почасовая атрибуция, PUE/ERE, экономический эффект, трансформация энергетического бизнеса

Аннотация:

Цель данной научной статьи – представить целостную модель влияния искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных на энергетику через призму спроса (дата-центры, вычислительные кластеры), предложения (структура генерации и гибкости), сетевой инфраструктуры и правил рынка. На основе систематизации эмпирических фактов и сценарного анализа до 2035 г. показано, что ИИ формирует длительный структурный импульс: повышает базовую нагрузку, ускоряет переток инвестиций в низкоуглеродную "длинную" мощность, делает критически важными накопители и почасовую атрибуцию происхождения энергии. Основной вывод строится на трёх реалистичных сценариях ("Быстрый рост", "Высокая эффективность", "Замедленный рост") в единых метриках: базовая нагрузка узлов, доля низкоуглеродного покрытия прироста, способность сети принять и передать энергию без ограничений, приведённая стоимость круглосуточного профиля. Практическая значимость – в наборе управленческих приоритетов для регуляторов, генераторов/сетей и операторов центра обработки данных (ЦОД), согласованных с учебно-методическим модулем по измерениям и верификации результатов.

Список литературы:

1. Energy and AI / International Energy Agency. – Paris: IEA, 2025. – 304 p. – URL: https://iea.blob.core.windows.net/assets/dd7c2387-2f60-4b60-8c5f-6563b6aa1e4c/EnergyandAI.pdf
2. Energy Outlook 2025 / TotalEnergies. – Paris: TotalEnergies, 2025. – 28 p. – URL: https://totalenergies.com/news/press-releases/totalenergies-energy-outlook-2025
3. AI Workforce: From Hype to Hard Truths: What it takes to deliver AI value / KPMG International. – KPMG, 2025. – 27 p. – URL: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmgsites/uk/pdf/2025/09/ai-workforce-from-hype-to-hard-truths.pdf
4. Тренды применения искусственного интеллекта в отраслях: аналитический материал / АНО "Цифровая экономика". – М., 2025. – 137 с.
5. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2035 года: утв. Распоряжением Правительства РФ от 09.06.2020 г. № 1523-р. – URL: http://government.ru/docs/all/128340/
6. Стратегическое направление в области цифровой трансформации топливно-энергетического комплекса до 2030 года: утв. распоряжением Правительства РФ от 12.03.2024 г. № 581-р. – URL: http://government.ru/docs/all/152545/
7. Charting Disruption 2026: Outlook for 2026 and Beyond. – Global X Management Company LLC, 2025. – 174 p. – URL: https://sponsored.bloomberg.com/immersive/globalx/charting-disruption
8. Идигова Л.М., Рахимова Б.Х. Актуальные вопросы цифровой трансформации нефтегазовой отрасли // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. – 2021. – № 1(193). – С. 18–21. – DOI: 10.33285/1999-6942-2021-1(193)-18-21