«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

Повышение достоверности результатов внутритрубной дефектоскопии

УДК: 620.179.14
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром диагностика, Санкт-Петербург, Российская Федерация
² Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: коррозия, дефект, газопровод, внутритрубная диагностика, электрометрия

Аннотация:

Статья посвящена проблеме повышения достоверности получаемых диагностических данных. Авторами предпринята попытка совмещения результатов внутритрубной дефектоскопии с информацией, получаемой в ходе электрометрических обследований. В целях оценки корреляции разнородных данных и определения возможности разработки перспективной комплексной методологии был обработан большой массив информации в рамках корпоративной базы данных за несколько десятилетий. Получены характерные метрики и проведено численное моделирование для оценки сходимости результатов. Результаты проведенной работы могут использоваться для глубокого обучения нейронной сети, которая с высокой вероятностью предскажет появление дефектов и их эволюцию с учетом динамики данных электрометрии.

Список литературы:

1. Жуков Д.В., Комаров Д.В., Коновалов С.В. Система анализа результатов внутритрубного диагностирования для оценки технического состояния линейной части магистральных газопроводов // Системы автоматизации в образовании, науке и производстве. AS’2019: Труды XII Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), Новокузнецк, 28–30 ноября 2019 г. – URL: https://elibrary.ru/mwmdyo?ysclid=lwezlgjsp6141129371
2. Абакумов А.А., Абакумов А.А. (мл.). Магнитная диагностика газонефтепроводов. – М.: Энергоатомиздат, 2001. – 432 с.
3. Совершенствование и оптимизация диагностических работ на газопроводах / И.И. Велиюлин, А.В. Захаров, Д.К. Мигунов [и др.] // Газовая промышленность. – 2013. – № S (700). – С. 15–17. – EDN RSDMNB.
4. Жучков К.Н., Завьялов А.П. Совершенствование технологии внутритрубной диагностики трубопроводов с использованием алгоритма автоматизированной обработки диагностических данных // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2022. – Т. 12, № 6. – С. 540–549. – DOI: 10.28999/2541-9595-2022-12-6-540-549 – EDN WZSILO.
5. Improving the accuracy of estimates of the pulse sequence period using the methodology of complete sufficient statistics / K. Zhuchkov, M. Vasilchenko, A. Zagrebneva, A. Zavyalov // Scientific Reports. – 2022. – Vol. 12, № 1. – P. 19932. – DOI: 10.1038/s41598-022-24457-2 – EDN JCVKPJ.
6. Вострецов А.Г., Филатова С.Г. Оценка параметров импульсных сигналов неизвестной формы на фоне аддитивной смеси белого гауссовского шума и линейной составляющей с неизвестными параметрами // Радиотехника и электроника. – 2021. – Т. 66, № 8. – С. 772–781. – DOI: 10.31857/S003384942108009X – EDN SGAPGN.
7. Буланов В.А., Фомичева О.Е. Метод деревьев решений для задач бинарной и мультиклассовой классификации // Инженерная физика. – 2020. – № 3. – С. 19–26. – DOI: 10.25791/ infizik.03.2020.1123 – EDN PSJNSZ.
8. Алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта для детекции дефектов на энергетическом оборудовании и объектах трубопроводного транспорта / А.И. Величко, В.А. Зубакин, М.Д. Трегубенко, К.Н. Юсупов // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2024. – № 1 (139). – С. 71–79. – EDN IDELSU.
9. Шатров А.В., Пащенко Д.Э. Сравнение классических регрессионных моделей с моделями, построенными с помощью продвинутых методов машинного обучения // Advanced Science. – 2019. – № 1 (12). – С. 24–28. – DOI: 10.25730/VSU.0536.19.004 – EDN QANBHL.
10. Kudo D., Tajima H. Fisher information matrix as a resource measure in the resource theory of asymmetry with general connected-Lie-group symmetry // Physical Review A. – 2023. – Vol. 107, № 6. – P. 062418. – DOI: 10.1103/physreva.107.062418 – EDN ZKEMHF.
11. Вышегородцева Г.И., Михайлова Е.С. Совершенствование системы технического обслуживания газопроводов путем внедрения RBI-методологии // Сборник докладов IV Региональной научно-технической конференции «Губкинский университет в решении вопросов нефтегазовой отрасли России», посвященной 90-летию Губкинского университета и факультета экономики и управления, Москва, 22–23 октября 2020 г. – М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2020. – С. 106. – EDN ILZQAG.
12. Zav’yalov A., Zhuchkov K., Vasil’chenko M. Process Pipeline Strength Calculation Methodology Enhancement Using Finite-Element Method // Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice. – 2023. – Vol. 14, № 2. – DOI: 10.1061/JPSEA2.PSENG-1401
13. Moubray J. Reliability-centered Maintenance. Second Edition. – New York, Industrial Press Inc., 1997.
14. Ляпичев Д.М., Лопатин А.С. Методологические основы мониторинга технического состояния магистральных газопроводов при нестационарных режимах работы // Газотранспортные системы: настоящее и будущее (ГТС-2023): Тезисы IX Международной научно-технической конференции, Казань, 03–07 апреля 2023 г. – Казань: ООО «Научно-исследовательский институт природных газов и газовых технологий – Газпром ВНИИГАЗ». – 2023. – С. 94. – EDN YMHECC.
15. Оводкова К.В., Жучков К.Н., Завьялов А.П. К вопросу подготовки исходного массива информации для обучения нейронных сетей определению параметров дефектов трубопроводов // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2023. – № 2 (311). – С. 85–97.
16. Исследование точностных характеристик и сходимости методов прогнозирования появления дефектов на трубопроводе с использованием искусственного интеллекта / К.Н. Жучков, А.П. Завьялов, К.В. Оводкова, Д.С. Почикеев // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2023. – № 4 (313). – С. 104–117.
17. Vasil’chenko M., Zav’yalov A.P., Zhuchkov K.N. Increasing the Stability of a Spatially Distributed Information System using a Robust Algorithm for Filtering Anomalous Measurements // Information Technology in Industry. – 2020. – Vol. 8, № 3. – P. 1–7. – EDN HDIRIX.