«Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина»

Оценка технического состояния газотурбинных установок газоперекачивающего агрегата с использованием моделей машинного обучения

УДК: 622.691.4/.5
DOI: -

Авторы:

¹ Газпром ВНИИГАЗ, Санкт-Петербург, Российская Федерация
² Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина, Москва, Российская Федерация

Ключевые слова: техническое состояние, коэффициент технического состояния, диагностика, машинное обучение, газотурбинная установка, транспорт природного газа, газоперекачивающий агрегат, эталонные характеристики, эталонная модель, приведение параметров, RandomForest, sklearn

Аннотация:

В составе парка газоперекачивающих агрегатов ПАО«Газпром» эксплуатируются газотурбинные установки, имеющие сопловой аппарат турбины с регулируемой геометрией. Для данных газоперекачивающих агрегатов техническое состояние по мощности определяется с использованием заводских стендовых (спецификационных) характеристик. В статье предложен альтернативный метод оценки технического состояния, базирующийся на построении базовой (эталонной) модели газотурбинной установки на начальном временном интервале эксплуатации с использованием машинного обучения. Показаны результаты внедрения предложенного подхода для оценки технического состояния газотурбинной установки газоперекачивающего агрегата типа ГТНР-25И, оснащенного регенеративной газотурбинной установкой с регулируемой геометрией соплового аппарата турбины MS 5322R иностранного производства.

Список литературы:

1. Энерготехнологические показатели эксплуатации компрессорных цехов и агрегатов / Д.М. Ляпичев, А.В. Семушкин, В.А. Щуровский, С.Ю. Дмитриева // Турбины и дизели. – 2022. – № 1 (100). – С. 18–22. – EDN VGCSJP.
2. Ляпичев Д.М., Даниелян Д.П. Оценка изменения технического состояния газоперекачивающего оборудования при непрерывном автоматизированном мониторинге // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса. – 2024. – № 4 (142). – С. 63–66. – EDN UIJENC.
3. Р Газпром 2-3.5-1107-2017. Методика проведения удаленной параметрической диагностики и мониторинга текущих показателей текущего технического состояния газоперекачивающих агрегатов без изменения режима их эксплуатации. – СПб.: Газпром экспо, 2018. – VI, 93.
4. Методические принципы параметрической диагностики технического состояния газотурбинных газоперекачивающих агрегатов / А.В. Семушкин, А.О. Подлозный, Е.А. Черникова, В.А. Щуровский // Вести газовой науки. – 2017. – № 1 (29). – С. 22–31. – EDN ZHROJR.
5. ГОСТ 20440-75. Установки газотурбинные. Методы испытаний = Gas turbines. Acceptance tests. – М.: Изд-во стандартов, 2001. – 15 с.
6. Ванчин А.Г. Методы оценки технического состояния и прогнозирования показателей работы газоперекачивающего агрегата ГТК-25ИР // Нефтегазовое дело. – 2012. – № 6. – С. 184–197. – EDN RPFCMX.
7. Ляпичев Д.М. Перспективный подход к оценке влияния переменного газопотребления на режимы работы газотранспортных систем // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. – 2023. – № 3 (312). – С. 109–118. – DOI: 10.33285/2073-9028-2023-3(312)-109-118. – EDN DQBPNQ.